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龍圖騰網恭喜深圳市銳明像素科技有限公司申請的專利深度學習的樹木倒伏識別方法、裝置、電子設備及程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119360141B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411920327.0，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權深度學習的樹木倒伏識別方法、裝置、電子設備及程序產品是由王鵬;徐垚凡;白雨桭;游東旭;劉加美設計研發完成，并于2024-12-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本深度學習的樹木倒伏識別方法、裝置、電子設備及程序產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種深度學習的樹木倒伏識別方法、裝置、電子設備及程序產品，該方法通過訓練完成的樹木識別模型進行識別。其中，樹木識別模型的骨干網絡和或頸部網絡設置有C2fMSG模塊，C2fMSG模塊通過在輕量級網絡結構Ghost中嵌入多尺度卷積得到的MSGhost，不僅可以大大提升樹木倒伏的識別速度，而且有利于識別不同尺度的樹木倒伏。在骨干網絡的最后一個尺度后設置W?SPPELAN模塊，可以幫助模型更好地整合來自不同尺度的信息，通過自學習來動態調節不同尺度的通道權重，以增強模型對倒伏樹木有效特征的捕捉能力，從而更好地應對識別中面臨的背景環境復雜和識別特征不明顯的問題，提高樹木倒伏的識別精度。

本發明授權深度學習的樹木倒伏識別方法、裝置、電子設備及程序產品在權利要求書中公布了：1.一種深度學習的樹木倒伏識別方法，其特征在于，包括：基于預先訓練完成的樹木識別模型的骨干網絡對待識別圖像進行特征提取，得到圖像特征；所述待識別圖像包括行道樹；基于所述樹木識別模型的頸部網絡對所述圖像特征進行融合，得到融合特征；基于所述樹木識別模型的識別網絡對所述融合特征進行識別，得到所述待識別圖像中樹木倒伏的識別結果；其中，所述骨干網絡和或所述頸部網絡設置有C2fMSG模塊，所述C2fMSG模塊通過嵌入多尺度卷積的輕量級網絡結構改進C2f模塊得到，所述C2fMSG模塊用于提取并融合多尺度深層特征；所述C2fMSG模塊包括至少2個層級的MSGBottleneck結構，所述MSGBottleneck結構通過所述嵌入多尺度卷積的輕量級網絡結構改進C2f模塊的Bottleneck得到；針對輸入所述C2fMSG模塊的第一特征：將壓縮通道后的所述第一特征輸入所述MSGBottleneck結構，得到多尺度深層特征；將所述多尺度深層特征與壓縮通道后的所述第一特征拼接，得到第一拼接特征；擴充所述第一拼接特征的通道，得到與所述第一特征尺度相同的第一輸出特征；所述MSGBottleneck結構包括至少2個順序連接的MSGBottleneck層；針對輸入每個MSGBottleneck層的第二特征：對所述第二特征依次執行兩次多尺度卷積操作，得到多尺度特征；對所述第二特征依次執行深度卷積操作和卷積操作，得到第二卷積特征；將所述多尺度特征與所述第二卷積特征拼接，得到所述第二特征對應的第二輸出特征，所述多尺度深層特征基于各所述MSGBottleneck層的第二輸出特征融合得到。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市銳明像素科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區桃源街道長源社區學苑大道1001號B1棟2001；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。