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龍圖騰網恭喜華中農業大學申請的專利基于表情符號感知和深寬模型的抑郁情緒識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119377778B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411943399.7，技術領域涉及：G06F18/241；該發明授權基于表情符號感知和深寬模型的抑郁情緒識別方法及系統是由劉艷;姚金玉;王梓寧;孫麗君設計研發完成，并于2024-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于表情符號感知和深寬模型的抑郁情緒識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供一種基于表情符號感知和深寬模型的抑郁情緒識別方法及系統，屬于抑郁情緒識別領域，包括：將待識別的發布內容中輸入至預先訓練的深度模塊，獲取深度模塊輸出的深層特征；將待識別的發布內容及其屬性信息輸入預先訓練的寬度模塊，得到寬度模塊輸出的淺層特征；將深層特征輸入第一分類器，得到第一分類器輸出的表情符號預測結果，同時，將深層特征和淺層特征拼接后輸入第二分類器，得到第二分類器輸出的抑郁情緒識別結果為抑郁情緒或非抑郁情緒。本發明通過多任務學習的方式，使得用于抑郁情緒識別的深層特征同時包含了待識別的發布內容的文本和表情符號感知信息，在引入表情符號模態的同時提高了抑郁情緒識別的準確率及泛化性。

本發明授權基于表情符號感知和深寬模型的抑郁情緒識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于表情符號感知和深寬模型的抑郁情緒識別方法，其特征在于，包括：將待識別的發布內容輸入至預先訓練的深度模塊，獲取所述深度模塊中的語義表示層提取的深層特征，其中，所述待識別的發布內容至少包括文本內容，所述深層特征至少表征所述待識別的發布內容的文本；將待識別的發布內容及其屬性信息輸入預先訓練的寬度模塊，得到所述寬度模塊輸出的淺層特征，其中，所述屬性信息包括表征用戶畫像的用戶屬性信息；以基于多任務學習的方式執行抑郁情緒識別任務，其中，任務一為表情符號預測任務，任務二為抑郁情緒識別任務；將所述深層特征輸入第一分類器，得到所述第一分類器輸出的表情符號預測結果，以執行表情符號預測任務，在完成任務一的過程中，輸出帶有表情符號感知的語義表征作為新的深層特征，新的深層特征同時表征待識別的發布內容的文本和表情符號感知信息，從而使得完成任務二的過程使用的深層特征中包含表情符號感知信息；將所述新的深層特征和所述淺層特征拼接后輸入第二分類器，得到所述第二分類器輸出的抑郁情緒識別結果為抑郁情緒或非抑郁情緒。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人華中農業大學，其通訊地址為：430070 湖北省武漢市洪山區獅子山街1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。