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恭喜南京信息工程大學(xué)耿亞澤獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜南京信息工程大學(xué)申請(qǐng)的專利一種面向大模型檢索的輸入圖優(yōu)化隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119383279B

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202411959961.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H04N1/44;該發(fā)明授權(quán)一種面向大模型檢索的輸入圖優(yōu)化隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)是由耿亞澤;榮歡;馬廷淮;張新廠;朱彤設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2024-12-30向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

一種面向大模型檢索的輸入圖優(yōu)化隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)了一種面向大模型檢索的輸入圖優(yōu)化隱私保護(hù)方法及系統(tǒng),屬于隱私保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:基于輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的對(duì)比學(xué)習(xí)權(quán)重,對(duì)輸入圖進(jìn)行雙視角對(duì)比學(xué)習(xí),獲取輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的初始嵌入表示;引入類別原型提示,對(duì)輸入圖中各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分類優(yōu)化,獲取輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的對(duì)比學(xué)習(xí)權(quán)重約束表示;獲取輸入圖的全局表示,對(duì)輸入圖中各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配度優(yōu)化,獲取輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化表示;引入輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的上下文標(biāo)記,識(shí)別輸入圖中的隱私節(jié)點(diǎn);篩選輸入圖中各隱私節(jié)點(diǎn)的邊進(jìn)行剪枝重連,獲取隱私保護(hù)后的輸入圖。該方法能夠在不損失輸入圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)信息的前提下,精確識(shí)別和保護(hù)輸入圖中的隱私節(jié)點(diǎn),降低輸入圖的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。

本發(fā)明授權(quán)一種面向大模型檢索的輸入圖優(yōu)化隱私保護(hù)方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種面向大模型檢索的輸入圖優(yōu)化隱私保護(hù)方法,其特征在于,包括:獲取輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的對(duì)比學(xué)習(xí)權(quán)重,并基于輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的對(duì)比學(xué)習(xí)權(quán)重,對(duì)輸入圖進(jìn)行節(jié)點(diǎn)屬性視角和圖結(jié)構(gòu)視角的雙視角對(duì)比學(xué)習(xí),獲取輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的初始嵌入表示;基于輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的初始嵌入表示,引入類別原型提示,對(duì)輸入圖中各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分類優(yōu)化,獲取輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的對(duì)比學(xué)習(xí)權(quán)重約束表示;獲取輸入圖的全局表示,并基于輸入圖的全局表示和輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的對(duì)比學(xué)習(xí)權(quán)重約束表示,對(duì)輸入圖中各節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配度優(yōu)化,獲取輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化表示;基于輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的優(yōu)化表示,引入輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的上下文標(biāo)記,識(shí)別輸入圖中的隱私節(jié)點(diǎn);基于輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的對(duì)比學(xué)習(xí)權(quán)重,篩選輸入圖中各隱私節(jié)點(diǎn)的邊進(jìn)行剪枝,并以暴露減少量最大為目標(biāo),對(duì)輸入圖中各隱私節(jié)點(diǎn)被剪枝的邊進(jìn)行重連,獲取隱私保護(hù)后的輸入圖;其中,若輸入圖中一個(gè)隱私節(jié)點(diǎn)與一個(gè)節(jié)點(diǎn)的對(duì)比學(xué)習(xí)權(quán)重大于對(duì)比學(xué)習(xí)權(quán)重閾值,則篩選該隱私節(jié)點(diǎn)與該節(jié)點(diǎn)連接的邊進(jìn)行剪枝;重新獲取隱私保護(hù)后的輸入圖中各節(jié)點(diǎn)的對(duì)比學(xué)習(xí)權(quán)重約束表示,完成輸入圖隱私保護(hù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人南京信息工程大學(xué),其通訊地址為:210044 江蘇省南京市江北新區(qū)寧六路219號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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