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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利基于稀疏三值伯努利矩陣的稀疏樣本混檢方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119418955B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510003089.5，技術領域涉及：G16H50/80；該發明授權基于稀疏三值伯努利矩陣的稀疏樣本混檢方法和系統是由柴利;李佳寧;熊丹;楊春節設計研發完成，并于2025-01-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于稀疏三值伯努利矩陣的稀疏樣本混檢方法和系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于稀疏三值伯努利矩陣的稀疏樣本混檢方法和系統，屬于流行病早期感染者篩查領域。方法為：對采集的多個待檢樣本進行編號，并將每個樣本制備等量的多份；設置混合操作次數，設定采樣序列中元素的生成概率；每次混合操作均設置兩個混合組，根據設定的概率隨機生成采樣序列，按照采樣序列對每個樣本進行分組操作，所有樣本分組完成后，檢測兩份混合樣本的病毒濃度并記錄病毒濃度差；根據采用的混合操作以及對應的病毒濃度檢測結果進行稀疏三值伯努利矩陣建模；將檢測問題轉換為稀疏重構問題，采用稀疏信號恢復算法得到稀疏解，確定病毒感染者。本發明適用于大規模病毒檢測場景，具有檢測成本低、可操作性強且準確性高的特點。

本發明授權基于稀疏三值伯努利矩陣的稀疏樣本混檢方法和系統在權利要求書中公布了：1.基于稀疏三值伯努利矩陣的稀疏樣本混檢方法，其特征在于，包括以下步驟：S1：對采集的多個待檢樣本進行編號，并將每個樣本制備等量的多份；S2：設置混合操作次數M，進行混合操作和病毒濃度檢測；所述的步驟S2包括：S21：設置混合操作次數M，每次混合操作對應一個一維采樣序列，采樣序列長度與待檢樣本總數相同，序列中的每個位置對應一個待檢樣本，采樣序列中的元素的值為-1、1或0，表示其所對應的待檢樣本的混合方式，設定采樣序列中生成元素值1或-1的概率均為，生成元素值0的概率為；S22：對于第次混合操作，其中，根據S21中的概率隨機生成長度為的采樣序列，其中，按照采樣序列對每個待檢樣本進行混合操作，元素為1的位置對應的樣本被分配至第一混合組，元素為-1的位置對應的樣本被分配至第二混合組，元素為0的位置對應的樣本不參與本次混合；所有樣本分組完成后，將第一組中的樣本進行混合得到混合樣本，將第二組中的樣本進行混合得到混合樣本，檢測兩份混合樣本的病毒濃度，分別為和，記錄混合樣本的病毒濃度差為；S23：重復步驟S22直至完成次混合操作，每次混合操作會生成兩份獨立的混合樣本，共得到份混合樣本，病毒濃度分別為和，其中表示次操作中所有第一組混合樣本的病毒濃度，表示次操作中所有第二組混合樣本的病毒濃度，混合樣本的病毒濃度差為：；式中：表示混合樣本、的病毒濃度差，維度為;其中，每次混合操作均設置兩個混合組，并根據設定概率隨機生成該次混合操作的采樣序列，按照采樣序列將每個樣本分配至兩個混合組或不參與混合，樣本分組完成后，將第一組中的樣本進行混合得到第一混合樣本，將第二組中的樣本進行混合得到第二混合樣本，檢測兩份混合樣本的病毒濃度并記錄病毒濃度差；S3：根據S2采用的混合操作以及對應的病毒濃度檢測結果進行稀疏三值伯努利矩陣建模；所述的步驟S3，具體步驟為：將步驟S2中的樣本混合方案用矩陣表示，的每一行對應一次混合操作；對于的第行，元素為的位置對應了第次操作中分配至第一組的樣本編號，其中表示第次操作中第一組中的樣本數；元素為的位置對應了第次操作中分配至第二組的樣本編號，其中表示第次操作中第二組中的樣本數；元素為0的位置表示第次混合操作中，該位置對應的樣本不參與混合；混合得到的檢測樣本的病毒濃度差表示為：；式中：矩陣對應于樣本混合方案，維度為，其本質上是稀疏三值伯努利矩陣，表示所有樣本的病毒濃度，維度為;S4：基于數學建模結果，將檢測問題轉換為稀疏重構問題，采用稀疏信號恢復算法得到稀疏解，確定病毒感染者。

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