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龍圖騰網恭喜北京長亭科技有限公司申請的專利一種分布式網絡節點心跳消息的傳輸優化方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119449676B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510026649.9，技術領域涉及：H04L43/10；該發明授權一種分布式網絡節點心跳消息的傳輸優化方法及裝置是由趙天增;朱文雷;劉金釗;徐鵬志;崔勤設計研發完成，并于2025-01-08向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種分布式網絡節點心跳消息的傳輸優化方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種分布式網絡節點心跳消息的傳輸優化方法及裝置，包括：獲取分布式網絡節點間的網絡鏈路數據；從網絡鏈路數據中提取影響分布式網絡節點鏈路通信的多個影響因子，將多個影響因子輸入至訓練好的門控循環神經網絡模型，通過門控循環神經網絡模型對分布式網絡節點的鏈路通信狀態和心跳消息發送頻率的調整策略進行預測；根據門控循環神經網絡模型的預測結果，調整節點心跳消息的發送頻率，并利用蟻群算法優化分布式網絡節點的消息傳遞鏈路。本發明能夠確保在弱通信和帶寬受限的環境下動態優化心跳檢測頻率，顯著的提升心跳檢測效率和減少網絡負載。

本發明授權一種分布式網絡節點心跳消息的傳輸優化方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種分布式網絡節點心跳消息的傳輸優化方法，其特征在于，包括：獲取分布式網絡節點間的網絡鏈路數據；從所述網絡鏈路數據中提取影響分布式網絡節點鏈路通信的多個影響因子，將所述多個影響因子輸入至訓練好的門控循環神經網絡模型，通過所述門控循環神經網絡模型對分布式網絡節點的鏈路通信狀態和心跳消息發送頻率的調整策略進行預測；根據門控循環神經網絡模型的預測結果，調整節點心跳消息的發送頻率，并利用蟻群算法優化分布式網絡節點的消息傳遞鏈路；其中，從所述網絡鏈路數據中提取影響分布式網絡節點鏈路通信的多個影響因子的步驟包括：根據監測到的網絡鏈路數據計算帶寬利用率、傳輸延時和丟包率；按照下式對計算出的所述帶寬利用率、傳輸延時和丟包率進行歸一化處理： ； ； ； ； ；根據下式計算分布式網絡節點的狀態參數值： ； 1；其中，為、、的權重系數，、、為、去除異常值之后的結果；將當前時刻的帶寬利用率、當前時刻的傳輸延時、當前時刻的丟包率和上一時刻的分布式網絡節點的通信狀態作為影響因子輸入至門控循環神經網絡模型的輸入層；其中，所述通過所述門控循環神經網絡模型對分布式網絡節點的鏈路通信狀態和心跳消息發送頻率的調整策略進行預測的步驟包括：若門控循環神經網絡模型的輸出小于預設閾值，則分布式網絡節點的鏈路通信為健康狀態，縮短心跳消息的發送間隔；若門控循環神經網絡模型的輸出大于預設閾值，則分布式網絡節點的鏈路通信為預警狀態，維持心跳消息的發送間隔不變；其中，所述利用蟻群算法優化分布式網絡節點的消息傳遞鏈路的步驟包括：根據下式計算當前節點選擇下一節點的概率： ； ； ； ； ； ；其中，表示當前鏈路狀態下節點到節點的信息素濃度；表示螞蟻在不斷尋找路徑的過程中未訪問過的路徑節點集合；表示啟發式信息；是調節信息素和啟發式信息的權重參數；表示信息素揮發率；表示螞蟻s通過當前所選擇的鏈路時鏈路狀態所增加的信息素量，當通信成功且鏈路質量好時取常量，當通信失敗或鏈路質量差時為0；表示上一鏈路狀態下節點到節點的信息素濃度；為傳輸延遲對應的啟發式信息值；為丟包率對應的啟發式信息值；表示節點負載對應的啟發式信息值；是節點i到節點j的延遲；是節點i到節點j的丟包率；是節點i的當前負載；是初始信息素濃度；、、是、、對應的權重系數；將概率最高的節點作為消息傳遞的下一節點，重復執行螞蟻的行為模擬和信息素更新，直到滿足最大迭代次數，將螞蟻最多的消息傳遞路徑作為最佳路徑。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京長亭科技有限公司，其通訊地址為：100101 北京市朝陽區天辰東路7號樓-2至8層101內北區6層602室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。