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龍圖騰網恭喜西南交通大學申請的專利一種鐵路小半徑曲線非對稱鋼軌廓形魯棒性優化設計方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119442932B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510046033.8，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種鐵路小半徑曲線非對稱鋼軌廓形魯棒性優化設計方法是由賴軍;錢瑤;徐井芒;王平;馮禧成;周子韓;廖濤;鄭兆光;王健設計研發完成，并于2025-01-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種鐵路小半徑曲線非對稱鋼軌廓形魯棒性優化設計方法在說明書摘要公布了：本發明提供了鐵路小半徑曲線非對稱鋼軌廓形魯棒性優化設計方法，涉及鋼軌廓形優化技術領域，包括獲取多組隨機樣本；根據隨機樣本構建車輛?軌道系統的耦合動力學仿真模型輸出關鍵指標，關鍵指標包括輪軌力、脫軌系數、輪重減載率和鋼軌磨耗量；根據關鍵指標和預設的磨耗模型計算得到不同隨機變量組合下的鋼軌累積磨耗深度數據；根據隨機樣本、關鍵指標和鋼軌累積磨耗深度數據構建得到動態響應預測模型；將隨機樣本作為動態響應預測模型的輸入值得到概率密度分布結果，并進行敏感性分析得到敏感變量；根據敏感變量和預設的設計變量生成帕累托前沿解，并擬合得到鋼軌廓形優化設計方案。本發明實現了鋼軌廓形優化解適應復雜、隨機的運營環境。

本發明授權一種鐵路小半徑曲線非對稱鋼軌廓形魯棒性優化設計方法在權利要求書中公布了：1.一種鐵路小半徑曲線非對稱鋼軌廓形魯棒性優化設計方法，其特征在于，包括：獲取鋼軌廓形幾何的磨耗變量范圍、車輛參數變量范圍和軌道參數變量范圍，根據所述磨耗變量范圍、車輛參數變量范圍和軌道參數變量范圍通過拉丁超立方生成多組隨機樣本；根據所述隨機樣本構建車輛-軌道系統的耦合動力學仿真模型，通過模擬車輛-軌道系統的動態響應情況輸出關鍵指標，所述關鍵指標包括各所述隨機樣本的輪軌力、脫軌系數、輪重減載率和鋼軌磨耗量；根據所述關鍵指標和預設的磨耗模型計算得到不同隨機變量組合下的鋼軌累積磨耗深度數據；根據所述隨機樣本、所述關鍵指標和所述鋼軌累積磨耗深度數據構建代理模型，并對所述代理模型進行代理模型優化，并利用優化后的所述代理模型代理所述耦合動力學仿真模型得到動態響應預測模型；將所述隨機樣本作為所述動態響應預測模型的輸入值，通過預測隨機工況下的動力學響應和磨耗深度得到鋼軌磨耗性能與輪軌動力響應的概率密度分布結果，并對所述概率密度分布結果進行敏感性分析得到影響優化目標的敏感變量；根據所述敏感變量和預設的設計變量構建多目標函數生成帕累托前沿解，并基于所述帕累托前沿解擬合得到鋼軌廓形優化設計方案；其中，根據所述敏感變量和預設的設計變量構建多目標函數生成帕累托前沿解，并基于所述帕累托前沿解擬合得到鋼軌廓形優化設計方案，包括：基于所述敏感變量和預設的設計變量設定優化目標，所述優化目標包括鋼軌耐磨性能魯棒性和橫向輪軌相互作用魯棒性；針對所述優化目標對鋼軌的廓形進行魯棒性優化設計，得到鋼軌廓形優化設計方案；所述魯棒性優化設計采用基于三西格瑪的魯棒優化方法；其中，所述優化目標為：min.u[f1x]+3σ[f1x]u[f2x]+3σ[f2x]其中，f1x為車輛通過小半徑曲線多次后鋼軌廓形的累積磨耗量；f2x為車輛通過小半徑曲線多次后的橫向輪軌力；u為磨耗深度；σ表示標準差；x＝[zli,zri,r]zli＝[zl1,zl2,…,zln]zri＝[zr1,zr2,…,zrn]其中，x表示輸入值，r為車輛-軌道系統的隨機變量；zli為優化高軌側的設計變量；zri為優化低軌側的設計變量；約束： kys＝k1kye＝knki＞ki+1 其中，kys為優化區域的起點處切線斜率；kye為優化區域的終點處切線斜率；k1為優化區域的軌線輪廓邊界點處的切線斜率；kn為非優化區域的軌線輪廓邊界點處的切線斜率；g1為脫軌系數最大值；g2為輪重減載率最大值；g3為輪軌橫向力最大值；g4為輪軌垂向力最大值；ki是連接第i個數據點mi和第i+1個數據點mi+1的直線的斜率；z為鋼軌廓形幾何離散的設計變量；Y為橫向輪軌力；Q為垂向輪軌力；Ql為左側垂向輪軌力；Qr為右側垂向輪軌力；Q0為單側車輪靜輪重；P0為靜軸重，u為磨耗深度。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西南交通大學，其通訊地址為：610031 四川省成都市金牛區二環路北一段111號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。