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龍圖騰網恭喜中國科學技術大學申請的專利一種輸電線路缺陷檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119477903B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510052895.1，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種輸電線路缺陷檢測方法及系統是由王晨程;宋艷枝;楊周旺設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種輸電線路缺陷檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出一種輸電線路缺陷檢測方法及系統，屬于目標檢測領域，包括：S1：建立初始數據集；對初始數據集進行分組處理，構建目標檢測訓練集；對初始數據集中的識別困難的缺陷目標進行裁剪，構建分類訓練集；步驟S2：構建基于十字交叉注意力與集成學習的目標檢測網絡，使用目標檢測訓練集對其進行訓練；步驟S3：將分類訓練集輸入分類網絡進行訓練；S4：將待檢測的圖像輸入訓練好的基于十字交叉注意力與集成學習的目標檢測網絡，得到每條分支網絡的檢測結果；篩選需要二次分類的檢測結果輸入訓練好的分類網絡，進行進一步分類，得到最終的檢測結果。本發明方法提升了目標檢測的精度和魯棒性。

本發明授權一種輸電線路缺陷檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種輸電線路缺陷檢測方法，其特征在于，包括：步驟S1：獲取不同輸電線路的多角度無人機航拍圖像，建立初始數據集；對所述初始數據集進行分組處理，構建目標檢測訓練集；對所述初始數據集中的識別困難的缺陷目標進行裁剪，構建分類訓練集；步驟S2：構建基于十字交叉注意力與集成學習的目標檢測網絡，該網絡包括：Res-CCA模塊、改進的backbone模塊和共享檢測頭模塊；將所述目標檢測訓練集輸入基于十字交叉注意力與集成學習的目標檢測網絡進行訓練；步驟S3：將所述分類訓練集輸入分類網絡進行訓練；步驟S4：將待檢測的圖像輸入訓練好的基于十字交叉注意力與集成學習的目標檢測網絡，得到每條分支網絡的檢測結果；篩選需要二次分類的檢測結果輸入訓練好的分類網絡，進行進一步分類，得到最終的檢測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國科學技術大學，其通訊地址為：230026 安徽省合肥市包河區金寨路96號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。