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龍圖騰網(wǎng)恭喜中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)申請的專利一種輸電線路缺陷檢測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119477903B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510052895.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)一種輸電線路缺陷檢測方法及系統(tǒng)是由王晨程;宋艷枝;楊周旺設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種輸電線路缺陷檢測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提出一種輸電線路缺陷檢測方法及系統(tǒng)，屬于目標(biāo)檢測領(lǐng)域，包括：S1：建立初始數(shù)據(jù)集；對初始數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組處理，構(gòu)建目標(biāo)檢測訓(xùn)練集；對初始數(shù)據(jù)集中的識別困難的缺陷目標(biāo)進(jìn)行裁剪，構(gòu)建分類訓(xùn)練集；步驟S2：構(gòu)建基于十字交叉注意力與集成學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，使用目標(biāo)檢測訓(xùn)練集對其進(jìn)行訓(xùn)練；步驟S3：將分類訓(xùn)練集輸入分類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；S4：將待檢測的圖像輸入訓(xùn)練好的基于十字交叉注意力與集成學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，得到每條分支網(wǎng)絡(luò)的檢測結(jié)果；篩選需要二次分類的檢測結(jié)果輸入訓(xùn)練好的分類網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行進(jìn)一步分類，得到最終的檢測結(jié)果。本發(fā)明方法提升了目標(biāo)檢測的精度和魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)一種輸電線路缺陷檢測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種輸電線路缺陷檢測方法，其特征在于，包括：步驟S1：獲取不同輸電線路的多角度無人機(jī)航拍圖像，建立初始數(shù)據(jù)集；對所述初始數(shù)據(jù)集進(jìn)行分組處理，構(gòu)建目標(biāo)檢測訓(xùn)練集；對所述初始數(shù)據(jù)集中的識別困難的缺陷目標(biāo)進(jìn)行裁剪，構(gòu)建分類訓(xùn)練集；步驟S2：構(gòu)建基于十字交叉注意力與集成學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)包括：Res-CCA模塊、改進(jìn)的backbone模塊和共享檢測頭模塊；將所述目標(biāo)檢測訓(xùn)練集輸入基于十字交叉注意力與集成學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；步驟S3：將所述分類訓(xùn)練集輸入分類網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練；步驟S4：將待檢測的圖像輸入訓(xùn)練好的基于十字交叉注意力與集成學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)，得到每條分支網(wǎng)絡(luò)的檢測結(jié)果；篩選需要二次分類的檢測結(jié)果輸入訓(xùn)練好的分類網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)行進(jìn)一步分類，得到最終的檢測結(jié)果。

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