買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜南京信息工程大學(xué)申請的專利一種基于改進蜣螂優(yōu)化算法的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119476884B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510052521.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)一種基于改進蜣螂優(yōu)化算法的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度方法是由莊偉;陸晨曦設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-01-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于改進蜣螂優(yōu)化算法的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于改進蜣螂優(yōu)化算法的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度方法，包括：以虛擬電廠的運行經(jīng)濟成本和環(huán)境保護成本為目標(biāo)，構(gòu)建虛擬電廠混合環(huán)境經(jīng)濟多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型；根據(jù)發(fā)電主體的發(fā)電功率和儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)設(shè)定多維動態(tài)約束條件；通過改進的蜣螂優(yōu)化算法對虛擬電廠混合環(huán)境經(jīng)濟多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型進行優(yōu)化求解，對蜣螂個體進行非支配排序后計算蜣螂個體的擁擠距離，根據(jù)擁擠距離調(diào)整蜣螂種群分布；根據(jù)迭代次數(shù)調(diào)整蜣螂個體的搜索半徑和擾動強度；利用邊界控制機制更新蜣螂個體；通過改進的蜣螂優(yōu)化算法迭代篩選出最優(yōu)電力調(diào)度方案；本發(fā)明利用改進的蜣螂優(yōu)化算法提高調(diào)度效率，降低運行經(jīng)濟成本，增強對環(huán)境保護的支持。

本發(fā)明授權(quán)一種基于改進蜣螂優(yōu)化算法的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于改進蜣螂優(yōu)化算法的虛擬電廠優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，包括：確定虛擬電廠內(nèi)參與調(diào)度的發(fā)電主體和儲能系統(tǒng)，以虛擬電廠的運行經(jīng)濟成本和環(huán)境保護成本為目標(biāo)，構(gòu)建虛擬電廠混合環(huán)境經(jīng)濟多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型；具體過程：動態(tài)設(shè)置經(jīng)濟運行成本權(quán)重和環(huán)境保護成本權(quán)重后，對經(jīng)濟運行成本和環(huán)境保護成本加權(quán)求和，表達公式為： ； ； ；公式中，為最小化求解問題；為虛擬電廠混合環(huán)境經(jīng)濟多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型輸出的綜合成本；為虛擬電廠的運行經(jīng)濟成本；為虛擬電廠的環(huán)境保護成本；和為成本權(quán)重調(diào)整的速度參數(shù)；為虛擬電廠的負(fù)荷功率；為基準(zhǔn)負(fù)荷值；根據(jù)發(fā)電主體的發(fā)電功率為虛擬電廠混合環(huán)境經(jīng)濟多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型設(shè)定爬坡速率約束，具體過程： ； ；公式中，為第t時刻虛擬電廠的最大爬坡速率；為初始爬坡速率；為靈敏度系數(shù)；為第t時刻虛擬電廠的負(fù)荷功率；為第t+1時刻虛擬電廠內(nèi)第i個發(fā)電單元的輸出功率；為第t時刻虛擬電廠內(nèi)第i個發(fā)電單元的輸出功率；根據(jù)發(fā)電主體的發(fā)電功率和儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)為虛擬電廠混合環(huán)境經(jīng)濟多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型設(shè)定儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)約束，具體包括：設(shè)定虛擬電廠的儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)上限和荷電狀態(tài)下限，表達公式： ； ；公式中，為虛擬電廠的儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)上限；為虛擬電廠的儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)下限；為虛擬電廠的儲能荷電初始狀態(tài)；和為設(shè)定的調(diào)節(jié)權(quán)重；為第t時刻虛擬電廠的負(fù)荷功率；為t時刻可再生能源發(fā)電在總發(fā)電量中的占比；根據(jù)儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)上限和荷電狀態(tài)下限設(shè)定儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)約束，表達公式為： ；公式中，為第t時刻虛擬電廠內(nèi)儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)；根據(jù)發(fā)電主體的發(fā)電功率和儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)為虛擬電廠混合環(huán)境經(jīng)濟多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型設(shè)定電功率平衡約束，具體包括： ； ； ；其中，為調(diào)整系數(shù)，為第t時刻虛擬電廠的負(fù)荷功率；為第t時刻虛擬電廠內(nèi)第i個發(fā)電單元的輸出功率；N為虛擬電廠內(nèi)發(fā)電單元的數(shù)量；為虛擬電廠的儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)上限；為虛擬電廠的儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)下限；為第t時刻虛擬電廠的儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)；為虛擬電廠中儲能系統(tǒng)在t時刻的輸出功率；為虛擬電廠中儲能系統(tǒng)的最大輸出功率；根據(jù)發(fā)電主體的發(fā)電功率和儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)為虛擬電廠混合環(huán)境經(jīng)濟多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型設(shè)定爬坡速率約束、電功率平衡約束和儲能系統(tǒng)的荷電狀態(tài)約束；通過改進的蜣螂優(yōu)化算法對虛擬電廠混合環(huán)境經(jīng)濟多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型進行求解，具體包括：將虛擬電廠的電力調(diào)度方案作為蜣螂個體生成蜣螂種群；對蜣螂個體進行非支配排序后計算蜣螂個體的擁擠距離，根據(jù)擁擠距離對蜣螂個體劃分為精英蜣螂個體和劣質(zhì)蜣螂個體并調(diào)整蜣螂種群分布；根據(jù)迭代次數(shù)調(diào)整蜣螂個體的搜索半徑和擾動強度；利用邊界控制機制更新蜣螂個體，利用精英蜣螂個體替代劣質(zhì)蜣螂個體；通過改進的蜣螂優(yōu)化算法迭代篩選出虛擬電廠混合環(huán)境經(jīng)濟多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度模型的最優(yōu)電力調(diào)度方案。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人南京信息工程大學(xué)，其通訊地址為：210044 江蘇省南京市江北新區(qū)寧六路219號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。