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龍圖騰網(wǎng)恭喜成都興仁科技有限公司申請(qǐng)的專利一種基于S頻段變頻處理的中頻信號(hào)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119538059B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510096320.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/241；該發(fā)明授權(quán)一種基于S頻段變頻處理的中頻信號(hào)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)是由焦向全;鄢科設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-22向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于S頻段變頻處理的中頻信號(hào)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于S頻段變頻處理的中頻信號(hào)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，它包括以下步驟，S1，對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行去噪處理，S2，通過自適應(yīng)時(shí)頻窗口對(duì)信號(hào)的局部頻率特性進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，S3，通過小波包變換提取不同頻帶的時(shí)頻特征，小波包變換通過多級(jí)分解將信號(hào)分解為多個(gè)頻帶，S4，通過重構(gòu)算法動(dòng)態(tài)調(diào)整時(shí)頻圖的分辨率，優(yōu)化不同頻率分量的重建精度，S5，將處理后的信號(hào)時(shí)頻圖和小波包系數(shù)進(jìn)行信號(hào)特征提取，從信號(hào)中提取出與S頻段相關(guān)的特征，S6，通過變分自編碼器學(xué)習(xí)信號(hào)的潛在表示，提取低維特征空間。本發(fā)明能夠高效去除S頻段信號(hào)中的高頻噪聲，提高了信號(hào)模式的識(shí)別能力，實(shí)時(shí)處理S頻段信號(hào)，并根據(jù)信號(hào)特性進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

本發(fā)明授權(quán)一種基于S頻段變頻處理的中頻信號(hào)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于S頻段變頻處理的中頻信號(hào)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)，其特征在于，包括以下步驟：S1：對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行去噪處理，針對(duì)S頻段信號(hào)中的高頻噪聲，采用小波去噪算法，通過對(duì)信號(hào)進(jìn)行小波包分解，去除小波包系數(shù)中的噪聲成分，通過小波包變換提取不同頻帶的時(shí)頻特征，小波包變換通過多級(jí)分解將信號(hào)分解為多個(gè)頻帶；S2：通過自適應(yīng)時(shí)頻窗口對(duì)信號(hào)的局部頻率特性進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，提高頻率分辨率，在小波包分解基礎(chǔ)上，通過重構(gòu)算法動(dòng)態(tài)調(diào)整時(shí)頻圖的分辨率，優(yōu)化不同頻率分量的重建精度，對(duì)信號(hào)特征進(jìn)行全面捕捉；S3：將處理后的信號(hào)時(shí)頻圖和小波包系數(shù)進(jìn)行信號(hào)特征提取，從信號(hào)中提取出與S頻段相關(guān)的特征；S4：通過變分自編碼器學(xué)習(xí)信號(hào)的潛在表示，提取低維特征空間，并結(jié)合增強(qiáng)學(xué)習(xí)進(jìn)行自適應(yīng)優(yōu)化，識(shí)別S頻段信號(hào)中存在的典型模式。

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