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龍圖騰網(wǎng)恭喜四川萬網(wǎng)鑫成信息科技有限公司申請的專利基于人工智能的汽車金融系統(tǒng)運(yùn)行安全分析方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119513882B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號(hào)為：202510098744.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F21/57；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的汽車金融系統(tǒng)運(yùn)行安全分析方法及系統(tǒng)是由朱祥朋;陳鑫偉;王明君;張文設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-01-22向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于人工智能的汽車金融系統(tǒng)運(yùn)行安全分析方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┑幕谌斯ぶ悄艿钠嚱鹑谙到y(tǒng)運(yùn)行安全分析方法及系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。在本申請中，首先，針對每一個(gè)訪問設(shè)備，依據(jù)對應(yīng)的系統(tǒng)訪問動(dòng)作之間的時(shí)序關(guān)系，將該訪問設(shè)備對應(yīng)的每一個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作進(jìn)行連接，形成對應(yīng)的系統(tǒng)訪問動(dòng)作鏈路；然后，基于訪問設(shè)備之間的相關(guān)關(guān)系和系統(tǒng)訪問動(dòng)作之間的相關(guān)關(guān)系，將多個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作鏈路進(jìn)行連接，形成對應(yīng)的系統(tǒng)訪問動(dòng)作鏈路網(wǎng)；最后，通過預(yù)先訓(xùn)練形成的目標(biāo)運(yùn)行安全分析模型，對系統(tǒng)訪問動(dòng)作鏈路網(wǎng)進(jìn)行分析，輸出目標(biāo)汽車金融系統(tǒng)對應(yīng)的運(yùn)行安全分析結(jié)果?；谏鲜鰞?nèi)容，可以改善現(xiàn)有技術(shù)中存在的汽車金融系統(tǒng)運(yùn)行安全分析的可靠度相對不高的問題。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的汽車金融系統(tǒng)運(yùn)行安全分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的汽車金融系統(tǒng)運(yùn)行安全分析方法，其特征在于，所述基于人工智能的汽車金融系統(tǒng)運(yùn)行安全分析方法包括：獲取目標(biāo)汽車金融系統(tǒng)對應(yīng)的目標(biāo)系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)，其中，所述目標(biāo)系統(tǒng)訪問數(shù)據(jù)包括多個(gè)訪問設(shè)備對應(yīng)的每一個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作，所述系統(tǒng)訪問動(dòng)作是指所述訪問設(shè)備對所述目標(biāo)汽車金融系統(tǒng)進(jìn)行訪問的動(dòng)作；針對所述多個(gè)訪問設(shè)備中的每一個(gè)訪問設(shè)備，依據(jù)對應(yīng)的系統(tǒng)訪問動(dòng)作之間的時(shí)序關(guān)系，將該訪問設(shè)備對應(yīng)的每一個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作進(jìn)行連接，形成該訪問設(shè)備對應(yīng)的系統(tǒng)訪問動(dòng)作鏈路，其中，在所述系統(tǒng)訪問動(dòng)作鏈路中，連接的兩個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的時(shí)序相鄰；針對每兩個(gè)訪問設(shè)備，確定對應(yīng)的系統(tǒng)訪問動(dòng)作鏈路之間的相似度是否高于預(yù)設(shè)相似度，并在該相似度高于預(yù)設(shè)相似度時(shí)，確定該兩個(gè)訪問設(shè)備之間具有相關(guān)關(guān)系；針對屬于不同的系統(tǒng)訪問動(dòng)作鏈路的每兩個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作，確定對應(yīng)的訪問時(shí)間和訪問類型是否一致，并在訪問時(shí)間和訪問類型都一致時(shí)，確定該兩個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作之間具有相關(guān)關(guān)系；將具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作進(jìn)行連接，并將對應(yīng)的訪問設(shè)備之間具有相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作進(jìn)行連接，形成系統(tǒng)訪問動(dòng)作鏈路網(wǎng)；通過預(yù)先訓(xùn)練形成的目標(biāo)運(yùn)行安全分析模型中的特征挖掘單元，分別對每一個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的動(dòng)作屬性信息進(jìn)行特征挖掘，輸出對應(yīng)的初始動(dòng)作屬性特征，其中，所述動(dòng)作屬性信息至少包括訪問設(shè)備信息、訪問時(shí)間信息、訪問類型信息和訪問對象信息；針對每一個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作，確定出與該系統(tǒng)訪問動(dòng)作具有連接關(guān)系的其它系統(tǒng)訪問動(dòng)作的數(shù)量，得到對應(yīng)的連接動(dòng)作數(shù)量；基于每一個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的連接動(dòng)作數(shù)量，確定出至少一個(gè)目標(biāo)系統(tǒng)訪問動(dòng)作，其中，任意一個(gè)目標(biāo)系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的連接動(dòng)作數(shù)量大于目標(biāo)系統(tǒng)訪問動(dòng)作以外的任意一個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的連接動(dòng)作數(shù)量；針對每一個(gè)目標(biāo)系統(tǒng)訪問動(dòng)作，依據(jù)所述系統(tǒng)訪問動(dòng)作鏈路網(wǎng)中的連接關(guān)系，確定出所述系統(tǒng)訪問動(dòng)作鏈路網(wǎng)中的每一個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作與所述目標(biāo)系統(tǒng)訪問動(dòng)作之間的連接度，其中，所述連接度與所述系統(tǒng)訪問動(dòng)作之間的最短遍歷路徑的長度相關(guān)；基于所述連接度確定出每一個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的更新層級，其中，屬于所述目標(biāo)系統(tǒng)訪問動(dòng)作的系統(tǒng)訪問動(dòng)作的更新層級最高；通過所述目標(biāo)運(yùn)行安全分析模型中的特征更新單元，基于所述目標(biāo)系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的初始動(dòng)作屬性特征，對更新層級最高的系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的初始動(dòng)作屬性特征進(jìn)行聚焦挖掘操作，形成更新層級最高的系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的一個(gè)聚焦動(dòng)作屬性特征；通過所述目標(biāo)運(yùn)行安全分析模型中的特征更新單元，針對更新層級最高以外的每一個(gè)更新層級對應(yīng)的每一個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作，將該系統(tǒng)訪問動(dòng)作作為當(dāng)前的系統(tǒng)訪問動(dòng)作，并依據(jù)該當(dāng)前的系統(tǒng)訪問動(dòng)作連接的高一個(gè)更新層級的系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的聚焦動(dòng)作屬性特征，對該當(dāng)前的系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的初始動(dòng)作屬性特征進(jìn)行聚焦挖掘操作，形成對應(yīng)的一個(gè)聚焦動(dòng)作屬性特征；在基于所述至少一個(gè)目標(biāo)系統(tǒng)訪問動(dòng)作得到每一個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的至少一個(gè)聚焦動(dòng)作屬性特征之后，針對每一個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作，基于該系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的至少一個(gè)聚焦動(dòng)作屬性特征，確定出對應(yīng)的更新動(dòng)作屬性特征；通過所述目標(biāo)運(yùn)行安全分析模型中的特征整合單元，將每一個(gè)系統(tǒng)訪問動(dòng)作對應(yīng)的更新動(dòng)作屬性特征進(jìn)行整合，形成對應(yīng)的全局動(dòng)作屬性特征；通過所述目標(biāo)運(yùn)行安全分析模型中的安全分析單元，將所述全局動(dòng)作屬性特征進(jìn)行安全分析，輸出對應(yīng)的運(yùn)行安全分析結(jié)果，其中，所述目標(biāo)運(yùn)行安全分析模型屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述運(yùn)行安全分析結(jié)果用于反映所述目標(biāo)汽車金融系統(tǒng)是否存在運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)。

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