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龍圖騰網恭喜平安科技(深圳)有限公司申請的專利計算機性能數據確定方法、裝置、計算機設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111679959B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010328656.1，技術領域涉及：G06F11/34；該發明授權計算機性能數據確定方法、裝置、計算機設備及存儲介質是由徐銳杰設計研發完成，并于2020-04-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本計算機性能數據確定方法、裝置、計算機設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明涉及區塊鏈技術，提供一種計算機性能數據確定方法及相關設備，所述方法獲取計算機的多個歷史性能數據序列；使用多個歷史性能數據序列對長短期記憶網絡進行預訓練；對多個歷史性能數據序列進行分類，得到N個序列類型和與所述N個序列類型一一對應的N個歷史性能數據序列子集；用每個歷史性能數據序列子集訓練一個由預訓練后的長短期記憶網絡和位于預訓練后的長短期記憶網絡后的全連接層構成的性能預判模型，得到與N個序列類型一一對應的N個訓練后的性能預判模型；通過與計算機的待預判性能數據序列的序列類型對應的訓練后的性能預判模型，預判計算機的性能數據。此外，本申請還涉及區塊鏈技術，所述性能數據可存儲于區塊鏈中。

本發明授權計算機性能數據確定方法、裝置、計算機設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種計算機性能數據確定方法，其特征在于，所述方法包括：獲取計算機的多個歷史性能數據序列；使用所述多個歷史性能數據序列對長短期記憶網絡進行預訓練，得到預訓練后的長短期記憶網絡；對所述多個歷史性能數據序列進行分類，得到N個序列類型和與所述N個序列類型一一對應的N個歷史性能數據序列子集，其中N為自然數；用每個歷史性能數據序列子集訓練一個由所述預訓練后的長短期記憶網絡和位于所述預訓練后的長短期記憶網絡后的全連接層構成的性能預判模型，得到與所述N個序列類型一一對應的N個訓練后的性能預判模型，其中所述用每個歷史性能數據序列子集訓練一個由所述預訓練后的長短期記憶網絡和位于所述預訓練后的長短期記憶網絡后的全連接層構成的性能預判模型包括：判斷該歷史性能數據序列的數量是否大于預設閾值；若該歷史性能數據序列的數量大于預設閾值，根據損失函數用該歷史性能數據序列子集優化該歷史性能數據序列子集對應的性能預判模型的參數；若該歷史性能數據序列的數量不大于預設閾值，根據損失函數用該歷史性能數據序列子集優化該歷史性能數據序列子集對應的性能預判模型的全連接層的參數；通過與所述計算機的待預判性能數據序列的序列類型對應的訓練后的性能預判模型，預判所述計算機的性能數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人平安科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市福田區福田街道福安社區益田路5033號平安金融中心23樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。