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恭喜西安理工大學(xué)錢富才獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安理工大學(xué)申請(qǐng)的專利一種光電經(jīng)緯儀與異址雷達(dá)聯(lián)合彈道容錯(cuò)定位方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN113640789B

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202110820856.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01S13/86;該發(fā)明授權(quán)一種光電經(jīng)緯儀與異址雷達(dá)聯(lián)合彈道容錯(cuò)定位方法是由錢富才;楊越;晏琳;劉磊;謝國(guó)設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2021-07-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

一種光電經(jīng)緯儀與異址雷達(dá)聯(lián)合彈道容錯(cuò)定位方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種光電經(jīng)緯儀與異址雷達(dá)聯(lián)合彈道容錯(cuò)定位方法,具體為:首先,建立彈道參數(shù)的三階差分模型,根據(jù)閾值原則識(shí)別出彈道參數(shù)中的異常參數(shù)與無異常參數(shù);根據(jù)識(shí)別出的無異常參數(shù)建立彈道3次B樣條模型;通過最小二乘法確定出模型中的樣條系數(shù)估值并得到樣條容錯(cuò)模型;再由異常參數(shù)以及樣條容錯(cuò)模型得到異常參數(shù)的修正值;最后將異常參數(shù)修正值替代原彈道參數(shù)中的異常參數(shù),更新彈道參數(shù),得到準(zhǔn)確的定位結(jié)果。通過對(duì)彈道參數(shù)中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,使得定位出的彈道參數(shù)更加接近真實(shí)值,更有利于對(duì)評(píng)估與改良制導(dǎo)系統(tǒng)精度及性能,可以避免因光?雷異址定位方法的彈道參數(shù)不準(zhǔn)確而帶來的巨大利益損失。

本發(fā)明授權(quán)一種光電經(jīng)緯儀與異址雷達(dá)聯(lián)合彈道容錯(cuò)定位方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種光電經(jīng)緯儀與異址雷達(dá)聯(lián)合彈道容錯(cuò)定位方法,其特征在于,具體按照以下步驟實(shí)施:步驟1、建立彈道參數(shù)的三階差分模型,根據(jù)閾值原則識(shí)別出彈道參數(shù)中的異常參數(shù)與無異常參數(shù);具體為:在X、Y或者Z方向的彈道參數(shù)中,{Ai}|i=1,2,…,n是一個(gè)等間隔采樣的彈道參數(shù)數(shù)據(jù)序列,其中n為數(shù)據(jù)長(zhǎng)度,對(duì){Ai}作3階前向差分,得到三階差分序列,如式1所示;Δ3Ai=Δ2Ai+1-Δ2Ai1;式1中,Δ2Ai=ΔAi+1-ΔAi,Δ2Ai+1=ΔAii+2-ΔAi+1;ΔAi=Ai+1-Ai,ΔAi+1=Ai+2-Ai+1;在得到彈道參數(shù)的三階差分序列{Δ3Ai},i=1,2,…,n-3之后,可得三階差分序列的均方差σ,如式2所示; 式2中,m為數(shù)據(jù)的起始點(diǎn),l為數(shù)據(jù)長(zhǎng)度,σ為對(duì)應(yīng)的均方差,如果σλ,λ為判斷門限,將彈道參數(shù)中對(duì)應(yīng)于該部分差分?jǐn)?shù)據(jù)這一區(qū)域的彈道數(shù)據(jù)視為異常參數(shù)Aabnormal;如果σ≤λ,則將該部分彈道參數(shù)視為無異常參數(shù)Anormal,Anormal,λ是測(cè)量精度的3~5倍;為減少計(jì)算量,在三階差分?jǐn)?shù)據(jù){Δ3Ai},i=1,2,…,n-3中任取一段30個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)即可計(jì)算出測(cè)量精度,如下式所示; 式中,δ為測(cè)量精度,m′為所取三階差分?jǐn)?shù)據(jù)的起始點(diǎn),l′為數(shù)據(jù)長(zhǎng)度;步驟2、根據(jù)步驟1識(shí)別出的無異常參數(shù)建立彈道3次B樣條模型;具體過程如下:由步驟1得到的無異常彈道參數(shù)用分段3次B樣條函數(shù)表示,如式3所示; 式3中,為無異常彈道參數(shù),ti為彈道參數(shù)的采樣時(shí)間,L為數(shù)據(jù)長(zhǎng)度;p為分段數(shù),αj為每一段的未知樣條系數(shù),j=0,…,p;εi為無異常彈道參數(shù)的隨機(jī)誤差向量;T0、Tp分別為所處理彈道參數(shù)區(qū)間的兩個(gè)時(shí)間端點(diǎn),即Tp=tL,T0=t1,Tj為每一段彈道參數(shù)對(duì)應(yīng)的時(shí)刻,并且Tj=T0+jh;h為每個(gè)分段區(qū)間的時(shí)間長(zhǎng)度, 為三階標(biāo)準(zhǔn)B樣條函數(shù),令則有Bt如式4所示; 若令 并令ε=[ε1,…,εL]T,則得到3次B樣條模型,如式5所示;Anormal=Tα+ε5;其中,步驟3、通過最小二乘法確定出步驟2模型中的樣條系數(shù)估值并得到樣條容錯(cuò)模型;具體過程如下:設(shè)隨機(jī)誤差向量ε在時(shí)間序列上獨(dú)立同等方差σ2,由最小二乘法估計(jì)出樣條系數(shù)估值如式6所示; 進(jìn)一步得到樣條容錯(cuò)模型式中,為待估數(shù)據(jù)序列,為待估數(shù)據(jù)序列的樣條基函數(shù),并且, N為待估數(shù)據(jù)序列的長(zhǎng)度,P為樣條分段數(shù),h為每個(gè)分段區(qū)間的時(shí)間長(zhǎng)度;步驟4、由步驟1中識(shí)別出的異常參數(shù)以及步驟3確定出的樣條容錯(cuò)模型得到異常參數(shù)的修正值;具體為:由步驟3中的計(jì)算彈道參數(shù)中異常區(qū)域數(shù)據(jù)的樣條基函數(shù)再由樣條容錯(cuò)模型得到異常區(qū)域數(shù)據(jù)的修正值,如式7所示; 步驟5、將步驟4得到的異常參數(shù)修正值替代原彈道參數(shù)中的異常參數(shù),更新彈道參數(shù),得到準(zhǔn)確的定位結(jié)果。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人西安理工大學(xué),其通訊地址為:710048 陜西省西安市碑林區(qū)金花南路5號(hào);或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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