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龍圖騰網恭喜平高集團有限公司;北京智芯微電子科技有限公司;國家電網有限公司申請的專利綜合能源數據融合方法、裝置及設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113919409B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110960008.2，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權綜合能源數據融合方法、裝置及設備是由管少鋒;高群偉;朱晨光;孫艷玲;郝徐進;常娟娟;劉寧;高敏;田媛;李志和;趙宇萌;孫海鵬;尹志斌設計研發完成，并于2021-08-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本綜合能源數據融合方法、裝置及設備在說明書摘要公布了：本發明涉及綜合能源技術領域，其實施方式提供了一種綜合能源數據融合方法、裝置及設備。所述綜合能源數據融合方法包括：獲取綜合能源數據；所述綜合能源數據包括能源感知設備生成的計量數據、運行狀態數據或監測數據；采用訓練好的回聲狀態網絡確定每條綜合能源數據所屬的業務類型；根據每條綜合能源數據的業務類型提取所述每條綜合能源數據的數據內容；根據所述數據內容對應的語義關聯特征量將所述綜合能源數據進行數據融合。本發明提供的實施方式能夠提升綜合能源數據的融合效率。

本發明授權綜合能源數據融合方法、裝置及設備在權利要求書中公布了：1.一種綜合能源數據融合方法，其特征在于，所述融合方法包括：獲取綜合能源數據；所述綜合能源數據包括能源感知設備生成的計量數據、運行狀態數據或監測數據；采用訓練好的回聲狀態網絡確定每條綜合能源數據所屬的業務類型；根據每條綜合能源數據的業務類型提取每條綜合能源數據的數據內容；根據綜合能源數據的數據內容對應的語義關聯特征量將所述綜合能源數據進行數據融合，包括：基于隨機高斯觀測矩陣構建待數據融合的綜合能源數據的數據內容的關聯特征分布；根據所述關聯特征分布構造大數據語義關聯性特征融合的目標函數；根據所述目標函數得到所述數據內容對應的數據特征；對所述數據內容進行加性融合得到數據融合結果，并采用所述數據特征更新所述數據融合結果的數據特征；其中，基于隨機高斯觀測矩陣構建待數據融合的綜合能源數據的數據內容的關聯特征分布，包括：確定數據內容為yi和yj的數據內容的等價語義映射關系滿足： 其中Φij為yi和yj之間的隨機高斯觀測矩陣，則yi的關聯特征分布Θt為： 其中，amn是yi的包絡幅度值，gmnt是數據統計平均值，nt是干擾噪聲。

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