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龍圖騰網恭喜廣西電網有限責任公司;南方電網科學研究院有限責任公司申請的專利一種風功率的概率密度評估方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113868939B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110995774.2，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種風功率的概率密度評估方法、裝置、設備及介質是由陳雁;孫艷;凌武能;李一銘;周保榮;吳茵;莫東;卓毅鑫;梁振成設計研發完成，并于2021-08-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種風功率的概率密度評估方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種風功率的概率密度評估方法、裝置、設備及介質，通過獲取風電場的出力樣本數據和風功率上下限數據，建立基于對數核微分同胚估計原理的概率密度函數估計模型；根據概率模型與數據觀測分布之間的差異檢驗、卡方檢驗和KS檢驗，建立概率密度函數估計模型的窗寬的多目標優化計算模型；求解所述多目標優化計算模型，得到窗寬最優解集；求解得到風功率的最終概率密度函數，并根據最終概率密度函數對所述風電場的風功率進行評估。所提供的方法能夠考慮到風功率是有界的隨機變量，能夠同時協調多個評價指標，利用所提供方法求得的風功率概率密度函數模型對風電場出力的風功率進行評估，為大規模風電電力系統的運行與規劃提供技術支持。

本發明授權一種風功率的概率密度評估方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種風功率的概率密度評估方法，其特征在于，所述方法包括：獲取風電場的出力樣本數據和所述風電場的風功率上下限數據，建立所述風電場的風功率的基于對數核微分同胚估計原理的概率密度函數估計模型；根據概率模型與數據觀測分布之間的差異檢驗、卡方檢驗和KS檢驗，建立所述概率密度函數估計模型的窗寬的多目標優化計算模型；利用多目標粒子群算法求解所述多目標優化計算模型，得到所述概率密度函數估計模型的窗寬最優解集；根據所述窗寬最優解集和所述概率密度函數估計模型求解最終概率密度函數，并根據所述最終概率密度函數對所述風電場的風功率進行評估；所述獲取風電場出力的樣本數據和所述風電場的風功率上下限數據，建立所述風電場的概率密度函數估計模型，具體包括：獲取所述風電場出力的樣本數據Pw1、Pw2、…、Pwn和所述風功率上下限數據[Pmin,Pmax]；根據對數核微分同胚估計原理，計算所述風電場的風功率的概率密度估計模型： 其中，P為風電場的實際出力的風功率，P∈[Pmin,Pmax]，fd,nP為所述風電場的風功率的概率密度函數，FP為所述風電場的風功率的概率分布函數，hd是所述風電場的出力樣本數據的對數微分同胚變換后求得的窗寬，K為核函數，Pwi∈[Pmin,Pmax]，i＝1,2,…,n，n為出力樣本數據的數據量，為定義的函數，是函數的一階導數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣西電網有限責任公司;南方電網科學研究院有限責任公司，其通訊地址為：530000 廣西壯族自治區南寧市民生路6號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。