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龍圖騰網恭喜武漢理工大學申請的專利基于數字孿生的多品種小批量的多資源調度系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113850488B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111073463.7，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權基于數字孿生的多品種小批量的多資源調度系統及方法是由婁平;曾宇航設計研發完成，并于2021-09-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數字孿生的多品種小批量的多資源調度系統及方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于數字孿生的多品種小批量的多資源調度系統及方法。訂單優化模塊將訂單進行拆分并按工藝相似性進行相似批組合，作為生產的基礎任務傳遞給調度優化模塊；車間數據感知與擾動事件檢測模塊，基于感知數據融合的車間擾動檢測方法，實現對車間“人?機?物?法?環”狀態信息的實時獲取，并將獲取信息傳遞至擾動事件處理模塊進行擾動因素判斷，并將擾動事件傳遞至調度優化模塊實現生產的動態演化；調度優化模塊，接受與處理其他模塊傳遞的信息數據而計算得出目標調度方案。不僅解決了訂單中產品品種多、批量小的問題，同時也解決了車間多目標多資源調度分配問題，提高了車間對于突發事故的靈活性、魯棒性以及調度計劃的有效性。

本發明授權基于數字孿生的多品種小批量的多資源調度系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于數字孿生的多品種小批量的多資源調度方法，其特征在于包括訂單優化處理、車間數據感知與擾動事件檢測、以及調度優化處理步驟：S1：訂單優化處理，基于模糊聚類分析的訂單工藝相似性分類方法，對客戶訂單按照行業標準分類進行拆分，得到具有最小單元不同產品的總集合，對總集合中的產品按照工藝相似性進行模糊聚類分類計算，將同一相似度的產品歸并到相似批，并將所有的相似批產品作為批量調度的基礎生產目標；S2：車間數據感知與擾動事件檢測，基于感知數據融合的車間擾動事件檢測方法，實現對車間“人-機-物-法-環”狀態信息的實時獲取，并將獲取的信息傳遞至擾動事件處理模塊進行擾動因素判斷，實時處理車間狀態數據，包括車間設備異常、人員離崗、物料缺損、加工方法錯誤和安全事故的判斷與分類，并將擾動事件傳遞至調度優化處理實現生產動態演化調度；S3：調度優化處理，包括初始化預調度階段和動態演化階段；初始化預調度模階段用于實現多目標多資源調度分配問題，最小化最大完工時間、最小化生產成本為加工目標，綜合考慮加工設備、人員以及搬運小車依賴情況，確定類相似批工件在臺設備的加工順序，個工人在臺設備上的加工分配情況，以及個搬運車在臺設備上的分配情況，其中，，并使用灰狼優化算法對調度問題進行求解；動態演化階段實現對不同擾動事件進行有效演化調度優化；采用模糊聚類分析方法進行訂單拆分，對含有種產品總集合中的產品進行產品工藝相似性分析計算，將具有同一工藝相似度的產品合并成相似批，形成一個包含類相似批產品集，其中為第批相似批產品，其中，所述模糊聚類分析步驟為：S11：以產品的工藝構成基礎數據矩陣，為產品工藝數；S12：使用最大值規格化：對特征指標矩陣的第列元素計算最大值；然后做變換；其中；S13：規格化后的數據，使用最大最小法，，，進行相似構建，使得相似度矩陣為，；S14：計算模糊相似矩陣R的傳遞包，當，且第一次成立時，獲得模糊等價矩陣，選取合適的截取水平，并求出的截矩陣；依據對產品進行相似分類，得到相似批產品集；S15：將相似批中所有產品集的平均加工時間作為批量調度的加工時間，其中，其中，其中為中的第種產品的加工時間，為中第種產品的數量，代表產品集的最后一個元素，為最后一個元素的索引號，。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢理工大學，其通訊地址為：430070 湖北省武漢市洪山區珞獅路122號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。