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龍圖騰網(wǎng)恭喜成都思維世紀(jì)科技有限責(zé)任公司申請的專利基于LightGBM模型的大數(shù)據(jù)平臺海量數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114048366B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111348183.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2431；該發(fā)明授權(quán)基于LightGBM模型的大數(shù)據(jù)平臺海量數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)是由章明珠;江中立;馬崇華設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-11-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于LightGBM模型的大數(shù)據(jù)平臺海量數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于LightGBM模型集成的大數(shù)據(jù)平臺海量數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)，包括：S100：對資產(chǎn)數(shù)據(jù)進行批次劃分；S200：用當(dāng)前批次數(shù)據(jù)訓(xùn)練LightGBM弱分類器；S300：用LightGBM弱分類器對測試樣本集進行分類預(yù)測，采用簡單投票法選出每個分類對應(yīng)的最優(yōu)LightGBM弱分類器；S400：將各類別對應(yīng)的最優(yōu)LightGBM弱分類器作為下一批次數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)模型，重復(fù)執(zhí)行步驟S200?S400得到全局最優(yōu)分類器；S500：利用全局最優(yōu)分類器對待分類資產(chǎn)數(shù)據(jù)進行分類預(yù)測。本發(fā)明可大幅提高大批量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練速度、效率和穩(wěn)定性；可大幅提高分類器的準(zhǔn)確率和泛化能力，可滿足海量數(shù)據(jù)的處理要求。

本發(fā)明授權(quán)基于LightGBM模型的大數(shù)據(jù)平臺海量數(shù)據(jù)分類方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于LightGBM模型集成的大數(shù)據(jù)平臺海量數(shù)據(jù)分類方法，其特征是，包括步驟：S100：對已打分類標(biāo)簽的資產(chǎn)數(shù)據(jù)進行批次劃分，獲得N個批次數(shù)據(jù)，N取值為資產(chǎn)數(shù)據(jù)總類別數(shù)的倍數(shù)；將各批次數(shù)據(jù)依次作為當(dāng)前批次數(shù)據(jù)，執(zhí)行步驟S200-S500：S200：從當(dāng)前批次數(shù)據(jù)中隨機采樣獲得N個樣本集，利用N個樣本集分別訓(xùn)練N個LightGBM弱分類器；S300：利用所訓(xùn)練的N個LightGBM弱分類器分別對測試樣本集進行分類預(yù)測并聚類，采用簡單投票法選出每個分類對應(yīng)的最優(yōu)LightGBM弱分類器；S400：將各類別對應(yīng)的最優(yōu)LightGBM弱分類器作為下一批次數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)模型繼續(xù)訓(xùn)練，將下一批次數(shù)據(jù)作為當(dāng)前批次數(shù)據(jù)重復(fù)執(zhí)行步驟S200-S400；最終的各類別對應(yīng)的最優(yōu)LightGBM弱分類器即全局最優(yōu)分類器；S500：將待分類資產(chǎn)數(shù)據(jù)分別輸入各全局最優(yōu)分類器，采用簡單投票法對預(yù)測結(jié)果進行投票獲得最終的分類預(yù)測結(jié)果。

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