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龍圖騰網恭喜深圳市聯洲國際技術有限公司申請的專利一種文字識別方法、裝置、終端設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114155541B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111354701.1，技術領域涉及：G06V30/40；該發明授權一種文字識別方法、裝置、終端設備及存儲介質是由黃迪臻設計研發完成，并于2021-11-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種文字識別方法、裝置、終端設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種文字識別方法、裝置、終端設備及存儲介質，所述文字識別方法包括：獲取樣本文字數據集，對樣本文字數據集進行預處理，生成標簽圖像；將標簽圖像輸入文字識別模型進行訓練，使用卷積層提取圖像特征，使用池化層進行降采樣，使用上采樣層或反卷積層還原圖像分辨率，最后一層使用sigmoid層將輸出概率歸一化以輸出多個尺度的預測圖，并對所述文字識別模型的損失函數進行優化，得到訓練好的文字識別模型；將待識別文字圖像進行預處理后輸入到訓練好的文字識別模型，輸出清晰尺度的預測圖；對清晰尺度的預測圖進行解析，得到待識別文字圖像的文字序列。本發明通過一個全卷積神經網絡實現端到端的文字識別，過程簡單、運算量小、準確度高。

本發明授權一種文字識別方法、裝置、終端設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種文字識別方法，其特征在于，包括：獲取樣本文字數據集，并對所述樣本文字數據集中的每一個文字圖像進行預處理；其中，所述樣本文字數據集包括文字位置、文字中各字符的位置以及字符類別；根據預處理后的文字圖像生成標簽圖像，所述標簽圖像包括文字區域、文字邊界區域、字符區域、字符邊界區域和字符類別，對所述文字邊界區域和所述字符邊界區域進行擴散標注；將所述標簽圖像輸入文字識別模型進行訓練，使用卷積層提取圖像特征，使用池化層進行降采樣，使用上采樣層或反卷積層還原圖像分辨率，最后一層使用sigmoid層將輸出概率歸一化以輸出多個尺度的預測圖，并使用優化器對所述文字識別模型的損失函數進行優化，得到訓練好的文字識別模型；將待識別文字圖像進行預處理后輸入到訓練好的文字識別模型，由所述訓練好的文字識別模型輸出清晰尺度的預測圖；其中，所述清晰尺度的預測圖包括文字區域、文字邊界區域、字符區域、字符邊界區域和字符類別的預測圖；對所述清晰尺度的預測圖進行解析，得到所述待識別文字圖像的文字序列；其中，所述對所述清晰尺度的預測圖進行解析，得到所述待識別文字圖像的文字序列，具體包括：根據文字區域預測圖和文字邊界區域預測圖對文字框進行解析，得到文字區域；根據字符區域預測圖和字符邊界預測圖對所述文字區域中的字符框進行解析，得到字符區域；將所述字符區域中概率最大的字符類別作為該像素點的類別，統計像素數目最多的字符類別，作為該字符框的最終字符類別；根據字符位置連接字符得到所述待識別文字圖像的文字序列。

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