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龍圖騰網恭喜李璞申請的專利一種基于圖像復雜度的圖像型火災探測算法評估方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114429600B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111609905.5，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種基于圖像復雜度的圖像型火災探測算法評估方法是由李璞;張苗;張赫;李倩文設計研發完成，并于2021-12-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖像復雜度的圖像型火災探測算法評估方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖像復雜度的圖像型火災探測算法評估方法，采用火災探測的圖像復雜度度量算法來判定從圖像中識別火災的難易程度，同時設定圖像響應時間來計算圖像復雜度真值，然后，采用InceptionResnet?v2深度卷積神經網絡建立了復雜度評估模型，用于預測火災圖像的復雜度，最后，根據評估指標和圖像復雜度，獲得不同火災探測算法的評估結果，能夠準確評估火災探測算法在不同復雜度條件下所能達到的探測水平，評估結論對于工程應用更具實際的指導性。

本發明授權一種基于圖像復雜度的圖像型火災探測算法評估方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像復雜度的圖像型火災探測算法評估方法，其特征在于：包括如下步驟，步驟S1）：獲取火災圖像數據，并對火災圖像數據進行預處理；步驟S2）：采用預處理后的火災圖像數據，生成圖像復雜度真值，建立含圖像復雜度真值的火災圖像數據集；步驟S3）：基于卷積神經網絡，建立圖像復雜度評估模型；步驟S4）：采用含圖像復雜度真值的火災圖像數據集對所述圖像復雜度評估模型進行訓練；步驟S5）：獲取測試圖像數據，并將測試圖像數據輸入圖像復雜度評估模型，得到每個測試圖像的復雜度；步驟S6）：設定評估指標和圖像復雜度水平，根據設定的評估指標和圖像復雜度水平，選擇測試圖像數據集；步驟S7）：采用不同的火災探測算法對測試圖像數據集中的每個圖像進行火災探測，根據探測結果，得到不同火災探測算法的評估結果；步驟S1）中火災圖像數據的預處理包括以下步驟，步驟T1）：收集火災圖像數據集中的每個火災圖像的“人類響應時間”，所述“人類響應時間”為人首次看到圖像，并識別出圖像中存在火災、火焰或煙氣所用的時間；步驟T2）：剔除不合格的“人類響應時間”，將得到的每張圖像的“人類響應時間”取平均作為火災圖像的探測響應時間。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人李璞，其通訊地址為：450000 河南省鄭州市航空港區始祖路32號消防救援支隊；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。