恭喜寧波大學曹劉燕獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜寧波大學申請的專利基于視覺感知的高動態范圍立體全向圖像質量評價方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114998596B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210562739.6，技術領域涉及：G06V10/28；該發明授權基于視覺感知的高動態范圍立體全向圖像質量評價方法是由曹劉燕;蔣剛毅;郁梅設計研發完成，并于2022-05-23向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于視覺感知的高動態范圍立體全向圖像質量評價方法在說明書摘要公布了：本發明提供了基于視覺感知的高動態范圍立體全向圖像質量評價方法，涉及圖像質量評價技術領域，包括步驟：S1：建立單目感知模型包括，基于預設特征提取流程對全局顏色特征提取；根據預設采樣流程對視口進行采樣；對采樣的視口圖像進行對稱或非對稱失真量化處理，得到對稱或非對稱失真度量特征；對采樣的視口圖像進行場景特性的感知特征提取處理，得到左右失真圖像的細節對比度特征和左右失真圖像的結構特征；S2：將對稱或非對稱失真度量特征、左右失真圖像的細節對比度特征和左右失真圖像的結構特征進行特征聚合。本方法能夠針對受局限于低動態范圍的全向圖像采集技術，提供一種客觀預測精度更高的HSOI圖像質量評估方法。
本發明授權基于視覺感知的高動態范圍立體全向圖像質量評價方法在權利要求書中公布了：1.基于視覺感知的高動態范圍立體全向圖像質量評價方法，其特征在于，包括步驟：S1：建立單目感知模型包括，基于預設特征提取流程對全局顏色特征提取；根據預設采樣流程對視口進行采樣；對采樣的視口圖像進行對稱或非對稱失真量化處理，得到對稱或非對稱失真度量特征；對采樣的視口圖像進行場景特性的感知特征提取處理，得到左右失真圖像的細節對比度特征和左右失真圖像的結構特征；S2：將對稱或非對稱失真度量特征、左右失真圖像的細節對比度特征和左右失真圖像的結構特征進行特征聚合；S3：建立雙目感知模型包括，將采樣的視口圖像進行雙目融合處理，得到雙目融合模型提取的特征；將采樣的視口圖像進行雙目差異處理，得到雙目差異特征；并將雙目融合模型提取的特征和雙目差異特征進行特征聚合；S4：按照預設特征選擇流程對步驟S2和步驟S3聚合后的特征進行篩選，得到特征選擇后的特征集；S5：將特征選擇后的特征集作為輸入，選擇回歸模型，得到預測得分。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人寧波大學，其通訊地址為：315211 浙江省寧波市江北區風華路818號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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