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龍圖騰網恭喜西北工業大學申請的專利一種基于聲音信號的坐姿識別系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115153519B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210932512.6，技術領域涉及：A61B5/11；該發明授權一種基于聲音信號的坐姿識別系統是由畢紅亮;張文博;陳艷姣;周堂設計研發完成，并于2022-08-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于聲音信號的坐姿識別系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于聲音信號的坐姿識別系統，具體步驟如下：S1、數據采集：計算接收到的聲音信號的能譜密度；S2、數據預處理：使用集合經驗模態分解算法將ESD信號分解為若干本征模式函數分量；對IMF分量進行歸一化處理，使用主成分分析方法將其變換重組為無關的得分分量；S3、信號提取：選擇基于最小信噪比的得分分量，確定坐姿信號的邊界；S4、坐姿識別：使用所提取出的坐姿信號數據對元學習算法模型進行訓練，實現不同坐姿的分類和識別。本發明采用上述的一種基于聲音信號的坐姿識別系統，可以有效根據手機聲音信號對坐姿進行識別，并且，此系統對不同坐姿的平均識別準確率可以達到89％以上。

本發明授權一種基于聲音信號的坐姿識別系統在權利要求書中公布了：1.一種基于聲音信號的坐姿識別系統，其特征在于，具體步驟如下：S1、數據采集：計算由手機揚聲器發出的聲音經反射后，麥克風所接收到的聲音信號的能譜密度ESD；S2、數據預處理：使用集合經驗模態分解算法將ESD信號分解為若干本征模式函數分量； ；對IMF分量進行歸一化處理，使用主成分分析算法進行分量變換，找出受坐姿影響最大的分量，通過正交變換將IMF分量轉換為一組線性不相關變量，稱之為得分分量；S3、信號提取：根據設計的峰值算法和子窗口合并算法，選擇基于最小信噪比的得分分量，確定坐姿的信號邊界，并計算分析時間序列數據，同時引入一個滑動窗口，來實現對有效坐姿數據信號的0和1編碼；具體包括：首先，計算時間序列中左k最近鄰和右k最近鄰的最大值的平均值，找到5個局部最大值P，如下所示： ；然后，計算P的平均值mean和標準差std；如果P中的數據點與mean之間的差值大于等于δ乘以std，則該點屬于實際峰值點；δ越大，越有利于檢測斜率較大的峰值；將所有檢測到的大于等于mean的實際峰值點編碼為1； ；S4、坐姿識別：使用所提取出的坐姿信號數據對元學習算法模型進行訓練，實現不同坐姿的分類和識別。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人西北工業大學，其通訊地址為：710072 陜西省西安市友誼西路127號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。