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龍圖騰網(wǎng)恭喜西北工業(yè)大學(xué)申請(qǐng)的專利一種針對(duì)水聲感知系統(tǒng)核心模塊的軟故障檢測(cè)方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN115906614B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202211327754.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)一種針對(duì)水聲感知系統(tǒng)核心模塊的軟故障檢測(cè)方法是由申曉紅;段一琛;王海燕;閆永勝設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-10-26向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種針對(duì)水聲感知系統(tǒng)核心模塊的軟故障檢測(cè)方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供了一種針對(duì)水聲感知系統(tǒng)核心模塊的軟故障檢測(cè)方法，對(duì)水聲感知系統(tǒng)的核心模塊進(jìn)行功能建模，采用simulink對(duì)模型進(jìn)行仿真，獲得不同故障模態(tài)下的仿真數(shù)據(jù)，建立深度學(xué)習(xí)模型，建立預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，對(duì)深度學(xué)習(xí)模型通過反向傳播算法進(jìn)行訓(xùn)練，建立微調(diào)數(shù)據(jù)集，通過真實(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)，模型輸出即為故障檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明采用物理建模和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的相結(jié)合的方法，可以實(shí)現(xiàn)端到端的軟故障檢測(cè)。該方法可有效可以解決模擬電路軟故障檢測(cè)問題，水聲感知系統(tǒng)核心模塊軟故障檢測(cè)問題，并且有效減少深度學(xué)習(xí)對(duì)大量真實(shí)數(shù)據(jù)的依賴。我們經(jīng)過實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試準(zhǔn)確率為95.17％。

本發(fā)明授權(quán)一種針對(duì)水聲感知系統(tǒng)核心模塊的軟故障檢測(cè)方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種針對(duì)水聲感知系統(tǒng)核心模塊的軟故障檢測(cè)方法，其特征在于包括下述步驟：步驟1：對(duì)水聲感知系統(tǒng)的核心模塊進(jìn)行功能建模，水聲感知系統(tǒng)的核心模塊包括水聲換能器和信號(hào)調(diào)理電路，水聲換能器采用機(jī)電等效電路進(jìn)行建模，對(duì)水聲換能器和信號(hào)調(diào)理電路的建模執(zhí)行功能層面的建模，其主要目的能夠模擬電路功能層面；步驟2：采用simulink對(duì)步驟1中的模型進(jìn)行仿真，設(shè)定多種軟故障模態(tài)，然后進(jìn)行蒙特卡洛仿真，獲得不同故障模態(tài)下的仿真數(shù)據(jù)；步驟3：建立深度學(xué)習(xí)模型，模型包括前置卷積層，通道-空間注意力機(jī)制層，ReLu非線性激活層，全局平均池化層和二維卷積層；步驟4：對(duì)仿真數(shù)據(jù)通過短時(shí)傅里葉變換，將一維信號(hào)轉(zhuǎn)換為二維矩陣，建立預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，將預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；步驟5：采用步驟4建立的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對(duì)深度學(xué)習(xí)模型通過反向傳播算法進(jìn)行訓(xùn)練；步驟6：對(duì)真實(shí)電路進(jìn)行故障數(shù)據(jù)采集，得到真實(shí)數(shù)據(jù)，真實(shí)數(shù)據(jù)通過短時(shí)傅里葉變換，將一維信號(hào)轉(zhuǎn)換為二維矩陣，建立微調(diào)數(shù)據(jù)集，并將微調(diào)數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；步驟7：通過步驟6建立的真實(shí)數(shù)據(jù)，對(duì)步驟5中在仿真數(shù)據(jù)集訓(xùn)練完成的模型進(jìn)行微調(diào)，模型輸出即為故障檢測(cè)結(jié)果。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人西北工業(yè)大學(xué)，其通訊地址為：710072 陜西省西安市碑林區(qū)友誼西路127號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。