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龍圖騰網獲悉蘇州神碼物信智能科技有限公司申請的專利一種基于人工智能的進出口貿易管理系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118410954B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310453761.1，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種基于人工智能的進出口貿易管理系統及方法是由李七一設計研發完成，并于2023-04-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的進出口貿易管理系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及進出口貿易技術領域，具體為一種基于人工智能的進出口貿易管理系統及方法，包括檢驗流程數據分析模塊、抽樣方式差異確定模塊、屬性匹配包構建模塊、選擇優先級分析模塊、實時監測分析模塊和預警提醒模塊；檢驗流程數據分析模塊用于獲取進出口貿易管理平臺記錄的檢驗流程數據；抽樣方式差異確定模塊用于分析待分析抽樣方式是否均相同；匹配屬性包構建模塊用于構建第一根節點與第一抽樣方式的屬性匹配包；選擇優先級分析模塊用于分析根節點的選擇優先級；實時監測分析模塊用于獲取實時監測狀態下的進出口貨物的名稱，并與屬性匹配包進行匹配；預警提醒模塊用傳輸進出口貨物在檢驗流程開始前抽樣方式的預警。

本發明授權一種基于人工智能的進出口貿易管理系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的進出口貿易管理方法，其特征在于，所述方法包括以下分析步驟：步驟S1：獲取進出口貿易管理平臺記錄的檢驗流程數據，所述檢驗流程數據以貨物檢驗的全部流程為一數據包，所述檢驗流程數據是指進出口貨物在開始抽樣檢驗環節前到完成檢驗流程中記錄的屬性特征數據；所述屬性特征包括進出口貨物的名稱、環節對應的位置數據、環節對應的時間數據、貨物的抽樣方式以及抽樣結果；所述抽樣結果包括合格和不合格；步驟S2：以進出口貨物的名稱為根節點，提取所述檢驗流程數據中不同數據包中同一根節點對應的抽樣方式為待分析抽樣方式，若所述待分析抽樣方式均相同，則傳輸根節點為第一根節點、待分析抽樣方式為第一抽樣方式，并構建第一根節點與第一抽樣方式的屬性匹配包A，A＝{第一根節點→第一抽樣方式}；所述屬性匹配包是指記錄進出口貨物對應的抽樣方式；若所述待分析抽樣方式存在差異，則基于根節點所屬數據包分析根節點的選擇優先級；所述步驟S2中基于根節點所屬數據包分析根節點的選擇優先級，包括以下分析步驟：將所述待分析抽樣方式存在差異的根節點對應的檢驗流程數據構建待分析數據包，所述待分析數據包由一個根節點和m個抽樣方式對應的檢驗流程數據構成；所述待分析數據包中的根節點為目標根節點，待分析數據包中的抽樣方式及對應的檢驗流程數據為目標子數據包；獲取目標根節點的第i個目標子數據包中環節對應的時間數據，提取目標根節點的第i個目標子數據包記錄抽樣環節的抽樣時長T1i以及完成抽樣環節到得到抽樣結果的間隔時長T2i；利用公式：ti＝T1iH1+T2iH2，計算目標根節點的第i個目標子數據包的時效系數ti；其中i≤m；H1、H2分別表示目標根節點包含的m個目標子數據包中抽樣時長的平均值和間隔時長的平均值；H1＝1m∑T1i，H2＝1m∑T2i；標記目標根節點的m個目標子數據包中抽樣結果為不合格的數據包為異常數據包；獲取異常數據包在目標根節點對應記錄數據包中的出現總頻次n，則計算第i個目標子數據包對應目標根節點的不合格率為ri，ri＝cimi*ci；其中mi表示第i個目標子數據包記錄的總次數；ci表示第i個目標子數據包記錄為異常數據包出現的次數；獲取異常數據包中環節對應的位置數據，當進行抽樣環節的位置與抽樣異常后需返回前向環節的位置不同時，標記特征值為1，當進行抽樣環節的位置與抽樣異常后需返回前向環節的位置相同時，標記特征值為0；所述前向環節是指根據檢驗流程數據中按時間先后順序記錄的抽樣環節前的流程環節；利用公式：gi＝0.45*ri+0.55*a，計算目標根節點的第i個目標子數據包的關聯影響系數gi；a＝{0,1}；所述步驟S2還包括以下分析步驟：獲取第i個目標子數據包的時效系數ti以及關聯影響系數gi，利用公式：Vi＝k1*ti+k2*gi計算目標根節點的第i個目標子數據包的優先權指數Vi，其中k1、k2分別表示時效系數對應的參考系數和關聯影響系數對應的參考系數；k1+k2＝1，0k1、k21；將目標根節點的m個目標子數據包對應的優先權指數按照從小到大的順序排列，并生成目標根節點對應的選擇優先級，所述選擇優先級的選擇優先權與優先級排列順序相同；步驟S3：基于進出口貨物的選擇優先級，獲取實時監測狀態下的進出口貨物的名稱；當進出口貨物的名稱存在于屬性匹配包中，則在檢驗流程開始前傳輸對應屬性匹配包中第一抽樣方式進行預警提醒；當進出口貨物的名稱不存在于屬性匹配包中時，則分析實時檢驗流程數據與選擇優先級中數據的相似指數；所述步驟S3中分析實時檢驗流程數據與選擇優先級中數據的相似指數，包括以下分析步驟：獲取目標根節點下的第i種抽樣方式對應的mi個目標子數據包，提取第mi個目標子數據包對應的位置數據并按照時間的先后順序進行排序生成位置集合bmi；將mi個目標子數據包對應的位置集合bmi進行bm1∩bm2∩bm3......∩bmi運算，得到相交位置，并輸出所述相交位置為第i種抽樣方式的可靠位置wi；獲取實時監測狀態下的進出口貨物進入檢驗流程后未開始抽樣環節前的位置數據f1，提取選擇優先級中首個目標子數據包的位置數據p1；則計算位置數據f1與可靠位置wi、位置數據p1的相似指數e{f1→wi,p1}，e{f1→wi,p1}＝ef+epe0+e1；其中ef表示位置數據f1與可靠位置wi對比時相同位置的個數，ep表示位置數據f1與位置數據p1對比時相同位置的個數，e0表示存在可靠位置wi的總個數，e1表示首個目標子數據包中存在的位置數據總個數；步驟S4：設置相似指數閾值，基于相似指數閾值與相似指數的大小關系，傳輸進出口貨物在檢驗流程開始前抽樣方式的預警。

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