網易(杭州)網絡有限公司朱鵬程獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉網易(杭州)網絡有限公司申請的專利語音數據的處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116564269B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-04-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310595157.2，技術領域涉及：G10L13/02；該發明授權語音數據的處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質是由朱鵬程;張雍茂;畢夢霄;郭帥;張晴;薛鶴洋;胡志鵬;呂唐杰設計研發完成，并于2023-05-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本語音數據的處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質在說明書摘要公布了：本公開提供了一種語音數據的處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質。其中，方法包括：獲取目標說話人的人聲標簽和文本數據；將人聲標簽輸入預先訓練完成的音色生成模型，生成目標說話人的目標人聲表征向量，其中，音色生成模型根據對多維先驗概率分布進行采樣的采樣結果與人聲標簽生成目標人聲表征向量；將目標人聲表征向量和文本數據輸入預先訓練完成的語音合成模型，生成目標說話人的語音數據。該方式中，通過音色生成模型可以分類生成不同類型的人聲和音色的目標人聲表征向量；通過語音合成模型可以生成目標說話人的語音數據，從而控制目標說話人的語音數據的音色特點，提高說話人音色生成的可控性。
本發明授權語音數據的處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種語音數據的處理方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標說話人的人聲標簽和文本數據；將所述人聲標簽輸入預先訓練完成的音色生成模型，生成所述目標說話人的目標人聲表征向量，其中，所述音色生成模型包括非線性可逆變換流模型，所述流模型為多層堆疊結構，所述流模型的每一層均包括歸一化層、可逆卷積層和仿射耦合變換層；所述音色生成模型根據所述人聲標簽，以及學習到的變換規則的逆變換，對多維先驗概率分布進行采樣的采樣結果通過逆變換得到所述目標人聲表征向量；將所述目標人聲表征向量和所述文本數據輸入預先訓練完成的語音合成模型，生成所述目標說話人的語音數據。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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