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龍圖騰網(wǎng)獲悉網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡有限公司申請的專利語音數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN116564269B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202310595157.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G10L13/02；該發(fā)明授權(quán)語音數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質(zhì)是由朱鵬程;張雍茂;畢夢霄;郭帥;張晴;薛鶴洋;胡志鵬;呂唐杰設計研發(fā)完成，并于2023-05-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本語音數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本公開提供了一種語音數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質(zhì)。其中，方法包括：獲取目標說話人的人聲標簽和文本數(shù)據(jù)；將人聲標簽輸入預先訓練完成的音色生成模型，生成目標說話人的目標人聲表征向量，其中，音色生成模型根據(jù)對多維先驗概率分布進行采樣的采樣結(jié)果與人聲標簽生成目標人聲表征向量；將目標人聲表征向量和文本數(shù)據(jù)輸入預先訓練完成的語音合成模型，生成目標說話人的語音數(shù)據(jù)。該方式中，通過音色生成模型可以分類生成不同類型的人聲和音色的目標人聲表征向量；通過語音合成模型可以生成目標說話人的語音數(shù)據(jù)，從而控制目標說話人的語音數(shù)據(jù)的音色特點，提高說話人音色生成的可控性。

本發(fā)明授權(quán)語音數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、電子設備和可讀存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種語音數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標說話人的人聲標簽和文本數(shù)據(jù)；將所述人聲標簽輸入預先訓練完成的音色生成模型，生成所述目標說話人的目標人聲表征向量，其中，所述音色生成模型包括非線性可逆變換流模型，所述流模型為多層堆疊結(jié)構(gòu)，所述流模型的每一層均包括歸一化層、可逆卷積層和仿射耦合變換層；所述音色生成模型根據(jù)所述人聲標簽，以及學習到的變換規(guī)則的逆變換，對多維先驗概率分布進行采樣的采樣結(jié)果通過逆變換得到所述目標人聲表征向量；將所述目標人聲表征向量和所述文本數(shù)據(jù)輸入預先訓練完成的語音合成模型，生成所述目標說話人的語音數(shù)據(jù)。

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