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龍圖騰網(wǎng)恭喜銀川童宜棠互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院有限公司申請(qǐng)的專利基于智能語音交互的健康管理方案生成方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN117976130B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202311614311.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G16H20/00；該發(fā)明授權(quán)基于智能語音交互的健康管理方案生成方法是由紀(jì)倩雯設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2023-11-29向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于智能語音交互的健康管理方案生成方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于智能語音交互的健康管理方案生成方法，包括，根據(jù)歷史醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行提取得到醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息，對(duì)醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息預(yù)處理，根據(jù)醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息的數(shù)據(jù)連續(xù)性評(píng)價(jià)值確定預(yù)設(shè)周期，對(duì)第一結(jié)構(gòu)化特征信息的缺失值進(jìn)行補(bǔ)缺，將基于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)集按照預(yù)設(shè)比例劃分，訓(xùn)練時(shí)序預(yù)測(cè)模型，并根據(jù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確率確定所述時(shí)序預(yù)測(cè)模型是否合格，采用語音交互獲取用戶的歷史基礎(chǔ)醫(yī)療信息，根據(jù)時(shí)序預(yù)測(cè)模型生成用戶的健康管理方案，本發(fā)明克服了現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息缺少高效精確的預(yù)處理方式，導(dǎo)致時(shí)序預(yù)測(cè)模型生成健康管理方案的準(zhǔn)確性差的問題。

本發(fā)明授權(quán)基于智能語音交互的健康管理方案生成方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于智能語音交互的健康管理方案生成方法，其特征在于，包括：步驟S1，根據(jù)歷史醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)特征提取得到醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息；步驟S2，根據(jù)醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息的數(shù)據(jù)類型確定對(duì)醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息進(jìn)行預(yù)處理的預(yù)處理方式；步驟S3，當(dāng)確定以第一預(yù)處理方式對(duì)所述醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息進(jìn)行預(yù)處理時(shí)，根據(jù)所述醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息的數(shù)據(jù)連續(xù)性評(píng)價(jià)值確定以預(yù)設(shè)周期對(duì)所述醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息進(jìn)行采樣，得到第一結(jié)構(gòu)化特征信息；其中，根據(jù)以下公式計(jì)算所述醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息的數(shù)據(jù)連續(xù)性評(píng)價(jià)值，設(shè)定 其中，P表示數(shù)據(jù)連續(xù)性評(píng)價(jià)值，Ai表示第i時(shí)刻的醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息與i+1時(shí)刻的醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息的時(shí)間間隔，單位為天，i≥1，n表示醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息的總數(shù)，A0表示平均時(shí)間間隔；步驟S4，當(dāng)確定以第一預(yù)處理方式對(duì)所述醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息進(jìn)行預(yù)處理完成時(shí)，根據(jù)時(shí)長間隔確定對(duì)第一結(jié)構(gòu)化特征信息的缺失值進(jìn)行補(bǔ)缺的補(bǔ)缺方式，其中所述時(shí)長間隔為第一結(jié)構(gòu)化特征信息的缺失值所在時(shí)刻與醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息中最近時(shí)刻的時(shí)長間隔；步驟S5，將第一結(jié)構(gòu)化特征信息與第二結(jié)構(gòu)化特征信息合并得到基于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)集按照預(yù)設(shè)比例劃分為訓(xùn)練集、測(cè)試集，將時(shí)序預(yù)測(cè)模型在訓(xùn)練集上訓(xùn)練，其中，對(duì)所述醫(yī)療診斷康復(fù)特征信息進(jìn)行獨(dú)熱編碼，得到第二結(jié)構(gòu)化特征信息；步驟S6，根據(jù)訓(xùn)練完成的時(shí)序預(yù)測(cè)模型在測(cè)試集上的準(zhǔn)確率確定所述時(shí)序預(yù)測(cè)模型是否合格；步驟S7，當(dāng)采用語音交互獲取用戶的歷史基礎(chǔ)醫(yī)療信息完成時(shí)，合格的時(shí)序預(yù)測(cè)模型根據(jù)所述歷史基礎(chǔ)醫(yī)療信息生成未來預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶的健康管理方案；其中，在所述步驟S6中，當(dāng)所述時(shí)序預(yù)測(cè)模型不合格時(shí)，確定調(diào)整預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)連續(xù)性評(píng)價(jià)值，并根據(jù)所述準(zhǔn)確率與預(yù)設(shè)準(zhǔn)確率的相對(duì)差確定對(duì)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)連續(xù)性評(píng)價(jià)值進(jìn)行調(diào)整的調(diào)整方式，預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)連續(xù)性評(píng)價(jià)值包括第一預(yù)設(shè)連續(xù)性評(píng)價(jià)值，取值為0.6，和第二預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)連續(xù)性評(píng)價(jià)值，取值為0.9。

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