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龍圖騰網(wǎng)恭喜交芯科(上海)智能科技有限公司申請的專利醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的處理方法、設(shè)備及計算機(jī)可讀介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN117876344B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202410056245.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T7/00；該發(fā)明授權(quán)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的處理方法、設(shè)備及計算機(jī)可讀介質(zhì)是由徐雨秋;謝昕妤設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-01-15向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的處理方法、設(shè)備及計算機(jī)可讀介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請?zhí)峁┝艘环N醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的處理方法、設(shè)備及計算機(jī)可讀介質(zhì)。方法包括：獲取醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)；根據(jù)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，確定第一圖層的第一信息、第二圖層的第二信息和第三圖層的第三信息；其中，第一信息用于表征對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的解析結(jié)果，第二信息用于表征在解析結(jié)果的基礎(chǔ)上，對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行病灶分割的病灶分割結(jié)果；第三信息用于表征在病灶分割結(jié)果的基礎(chǔ)上對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)注的人工標(biāo)注結(jié)果；對第一圖層的第一信息、第二圖層的第二信息和第三圖層的第三信息進(jìn)行融合處理，確定目標(biāo)標(biāo)注圖像。可以至少用以解決在進(jìn)行分析影像過程中，微小病灶容易被遺漏，導(dǎo)致基于醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性較低的技術(shù)問題。

本發(fā)明授權(quán)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的處理方法、設(shè)備及計算機(jī)可讀介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的處理方法，其特征在于，所述方法包括：獲取醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，確定第一圖層的第一信息、第二圖層的第二信息和第三圖層的第三信息；其中，所述第一信息用于表征對所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的解析結(jié)果，所述第二信息用于表征在所述解析結(jié)果的基礎(chǔ)上，對所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行病灶分割的病灶分割結(jié)果；所述第三信息用于表征在所述病灶分割結(jié)果的基礎(chǔ)上對所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行人工標(biāo)注的人工標(biāo)注結(jié)果；對所述第一圖層的第一信息、第二圖層的第二信息和第三圖層的第三信息進(jìn)行融合處理，確定目標(biāo)標(biāo)注圖像；所述第二圖層的第二信息的確定方法包括：基于所述解析結(jié)果，對所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中的病灶進(jìn)行分割，得到用于表征對所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行病灶分割的病灶分割結(jié)果的第二信息；根據(jù)所述第二信息進(jìn)行自動標(biāo)注，得到自動標(biāo)注內(nèi)容；將包括所述自動標(biāo)注內(nèi)容的第二信息展示于第二圖層；所述用于表征對所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行病灶分割的病灶分割結(jié)果的第二信息至少包括：將目標(biāo)區(qū)域判定為病灶區(qū)域的概率信息；所述根據(jù)所述第二信息進(jìn)行自動標(biāo)注，得到自動標(biāo)注內(nèi)容包括：結(jié)合所述概率信息，確定預(yù)設(shè)透明度標(biāo)識；根據(jù)所述預(yù)設(shè)透明度標(biāo)識，對所述目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行像素級的自動標(biāo)注，得到自動標(biāo)注內(nèi)容；其中，醫(yī)生可基于人機(jī)交互界面對第二圖層中的根據(jù)所述預(yù)設(shè)透明度標(biāo)識所展示的病灶的透明度進(jìn)行像素級調(diào)節(jié)，得到人工校正后的目標(biāo)標(biāo)注圖像；所述第三圖層的第三信息的確定方法包括：獲取基于所述第二信息發(fā)出的人工標(biāo)注信息；于所述第二信息的編輯模式下，接收所述人工標(biāo)注信息，得到用于表征對所述醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的人工標(biāo)注結(jié)果的第三信息；其中，所述人工標(biāo)注信息包括以下至少之一：用于表征對所述自動標(biāo)注內(nèi)容執(zhí)行刪除操作的第一標(biāo)注信息、用于表征對所述自動標(biāo)注內(nèi)容執(zhí)行修改操作的第二標(biāo)注信息，以及用于表征新增標(biāo)注內(nèi)容的第三標(biāo)注信息；將所述第三信息展示于第三圖層；在確定目標(biāo)標(biāo)注圖像之后，所述方法還包括：根據(jù)所述目標(biāo)標(biāo)注圖像進(jìn)行像素級分割計算，確定病灶體積數(shù)據(jù)；根據(jù)所述病灶體積數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)標(biāo)注圖像進(jìn)行展示。

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