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龍圖騰網(wǎng)恭喜騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利計算節(jié)點的確定方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN118606081B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-04-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202410184102.7，技術(shù)領域涉及：G06F11/07；該發(fā)明授權(quán)計算節(jié)點的確定方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)是由陳詔和;陳捷設計研發(fā)完成，并于2024-02-18向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本計算節(jié)點的確定方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本申請公開了一種計算節(jié)點的確定方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領域。所述方法包括：基于多個計算節(jié)點之間的通信情況，構(gòu)建無向圖，無向圖中的每一個節(jié)點表征一個計算節(jié)點，無向圖中的邊表征兩個計算節(jié)點之間存在通信關(guān)系，一個訓練任務由至少一個計算節(jié)點執(zhí)行；根據(jù)多個計算節(jié)點各自的性能指標，從多個計算節(jié)點中確定目標節(jié)點，目標節(jié)點是發(fā)生性能抖動的計算節(jié)點；以目標節(jié)點為頂點，從無向圖中確定包括目標節(jié)點的最大團，最大團包括的節(jié)點中兩兩之間存在邊連接，最大團包括的節(jié)點為執(zhí)行同一個訓練任務的節(jié)點，最大團用于確定導致目標節(jié)點發(fā)生性能抖動的根因節(jié)點。上述方法能夠提高根因節(jié)點的確定效率。

本發(fā)明授權(quán)計算節(jié)點的確定方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種計算節(jié)點的確定方法，其特征在于，所述方法包括：基于多個計算節(jié)點之間的通信情況，構(gòu)建無向圖，所述無向圖中的每一個節(jié)點表征一個計算節(jié)點，所述無向圖中的邊表征兩個計算節(jié)點之間存在通信關(guān)系，所述計算節(jié)點用于執(zhí)行針對人工智能模型的訓練任務，一個訓練任務由至少一個所述計算節(jié)點執(zhí)行；根據(jù)多個所述計算節(jié)點各自的性能指標，從多個所述計算節(jié)點中確定目標節(jié)點，所述目標節(jié)點是發(fā)生性能抖動的計算節(jié)點；以所述目標節(jié)點為頂點，從所述無向圖中確定最大團，所述最大團包括的節(jié)點為執(zhí)行同一個訓練任務的節(jié)點，所述最大團為節(jié)點數(shù)量最大的包括所述目標節(jié)點的極大團，所述最大團中節(jié)點的挑選順序由和所述目標節(jié)點連接的邊的權(quán)值決定，所述權(quán)值表征兩個節(jié)點之間的通信次數(shù)，權(quán)值越大的邊所連接的節(jié)點被挑選的優(yōu)先級越高；當所述最大團中節(jié)點的性能指標為空時，確定導致所述目標節(jié)點發(fā)生性能抖動的根因節(jié)點為與所述節(jié)點表征的計算節(jié)點連接的網(wǎng)絡節(jié)點，所述網(wǎng)絡節(jié)點是為所述計算節(jié)點提供網(wǎng)絡服務的節(jié)點；當所述最大團中節(jié)點的性能指標不為空時，根據(jù)所述最大團中各個節(jié)點的性能指標，確定所述最大團中各個節(jié)點的性能下降程度；將所述性能下降程度最大的節(jié)點，確定為所述根因節(jié)點。

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