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龍圖騰網恭喜成都信息工程大學申請的專利一種基于命名實體識別模型的軟件功能點識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118819474B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411102829.2，技術領域涉及：G06F8/10；該發明授權一種基于命名實體識別模型的軟件功能點識別方法及系統是由馮麗;高成鑫;彭商濂;駱科文;袁麗;王光斌;何嘉設計研發完成，并于2024-08-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于命名實體識別模型的軟件功能點識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于命名實體識別模型的軟件功能點識別方法及系統，該方法包括如下步驟：S1：輸入文本數據，進行數據預處理，得到文本中與功能點相關的數據集；S2：對文本數據進行編碼處理，從文本中提取特征和上下文信息，得到詞嵌入向量；S3：將位置嵌入向量、區域嵌入向量和詞嵌入向量進行拼接后，進行卷積，得到細化后的特征；S4：由多層感知機和雙仿射注意力機制組成的預測器推斷出字符對之間的關系，并對所有可能的功能點類型進行解碼，得到最終的功能點位置和其對應的功能點類型。本發明可以提高功能識別的準確性和可靠性，極大程度上節約人工成本。

本發明授權一種基于命名實體識別模型的軟件功能點識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于命名實體識別模型的軟件功能點識別方法，其特征在于，包括如下步驟：S1：輸入文本數據，進行數據預處理，得到文本中與功能點相關的數據集；S2：對文本數據進行編碼處理，從文本中提取特征和上下文信息，得到詞嵌入向量；步驟S2包括如下子步驟：S21：將文本數據輸入BERT模型，得到詞嵌入，并通過對抗訓練對詞嵌入添加擾動；S22：通過雙向長短期記憶網絡和旋轉位置編碼，獲取具有上下文信息的字符表示，得到最后的詞嵌入向量；S3：從輸入文本得到位置嵌入向量和區域嵌入向量，將位置嵌入向量、區域嵌入向量和詞嵌入向量進行拼接后，進行卷積，得到細化后的特征；步驟S3包括如下子步驟：S31：通過條件規范化層獲得包含跨度邊界信息和字符對之間關系信息的特征矩陣；S32：使用卷積模塊在特征矩陣中獲得更精致、更豐富和多尺度的融合；S4：由多層感知機和雙仿射注意力機制組成的預測器推斷出字符對之間的關系，通過解碼算法對所有可能的功能點類型進行解碼，得到最終的功能點位置和其對應的功能點類型；步驟S4包括如下子步驟：S41：使用多層感知機對卷積模塊的輸出特征進行關系預測，同時將編碼層輸出特征輸入雙仿射注意力機制進行詞對關系預測，并將多層感知機輸出結果與雙仿射注意力機制輸出結果相加，送入解碼層；S42：通過解碼層對所有可能的功能點類型進行解碼，得到最終的功能點位置和其對應的功能點類型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人成都信息工程大學，其通訊地址為：610225 四川省成都市西南航空港經濟開發區學府路1段24號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。