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龍圖騰網恭喜寧夏大學申請的專利一種項目推薦方法、裝置、介質和計算機設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119168793B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411192723.6，技術領域涉及：G06Q50/00；該發明授權一種項目推薦方法、裝置、介質和計算機設備是由莫先;戚航;乃永強設計研發完成，并于2024-08-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種項目推薦方法、裝置、介質和計算機設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種項目推薦方法、裝置、介質和計算機設備，涉及項目推薦技術領域。本發明先獲取各用戶在歷史時刻的歷史交互項目序列，并確定其對應的原始用戶嵌入，從而基于擴散模型的應用推斷用戶之間的交互強弱，對用戶嵌入進行重構，并基于重構后的用戶嵌入構建用戶交互圖，從而基于用戶交互圖，針對每個用戶，根據其鄰居用戶的歷史交互項目序列確定該用戶的增強序列并基于此對所述用戶進行項目推薦。本發明通過推斷用戶之間的交互強弱，避免原始用戶間交互帶來的噪聲導致在增強序列中引入噪聲項目，從而提高了對用戶的推薦準確性。

本發明授權一種項目推薦方法、裝置、介質和計算機設備在權利要求書中公布了：1.一種項目推薦方法，其特征在于，包括：獲取各用戶在歷史時刻存在交互的項目對應的歷史交互項目序列，根據歷史交互項目序列確定原始用戶嵌入，并確定原始用戶嵌入的初始分布表示；通過在原始用戶嵌入的初始分布表示中逐步添加噪聲直至將原始用戶嵌入擴散為高斯噪聲，將高斯噪聲輸入Transformer模型，得到對原始用戶嵌入的第一預測嵌入；將第一預測嵌入和高斯噪聲拼接并輸入Transformer模型，得到對原始用戶嵌入的第二預測嵌入，并以最小化第二預測嵌入和原始用戶嵌入之間的偏差為優化目標對Transformer模型進行訓練，得到引導擴散模型；將原始用戶嵌入的初始分布表示輸入引導擴散模型，得到重構后的用戶嵌入；并根據重構后的用戶嵌入之間的差距確定各用戶之間的相似度，以根據預設相似度閾值，確定各用戶之間所存在的交互以構建用戶交互圖；針對每個用戶，根據用戶交互圖確定所述用戶的鄰居用戶集合，并根據各鄰居用戶的歷史交互項目序列，確定所述用戶的增強序列；將增強序列與所述用戶的歷史交互項目序列合并，根據合并后的序列對所述用戶進行項目推薦。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人寧夏大學，其通訊地址為：750021 寧夏回族自治區銀川市賀蘭山西路489號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。