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龍圖騰網恭喜廣東工業大學申請的專利圖像融合的特征提取方法、裝置、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118968189B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411191061.0，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權圖像融合的特征提取方法、裝置、電子設備及存儲介質是由羅良語;馮廣;周春旭;楊芳捷;劉若塵設計研發完成，并于2024-08-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像融合的特征提取方法、裝置、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明公開了一種圖像融合的特征提取方法、裝置、電子設備及存儲介質，用于解決現有圖像融合方法中特征提取效果不佳的技術問題。所述方法包括：首先對輸入圖像融合特征提取模塊的源圖像進行均值濾波，獲得均值圖像；接著采用源圖像與均值圖像進行做差計算，獲得中間特征；然后對源圖像進行基于MobileVit?v3的參數生成處理，獲得導向濾波參數；最后基于源圖像以及中間特征，根據導向濾波參數進行導向濾波，獲得源圖像對應的特征提取效果更佳的輸出圖像特征。

本發明授權圖像融合的特征提取方法、裝置、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種圖像融合的特征提取方法，其特征在于，應用于圖像融合的特征提取模塊，所述方法包括：對輸入的源圖像進行均值濾波，獲得均值圖像；采用所述源圖像與所述均值圖像進行做差計算，獲得中間特征；對所述源圖像進行基于MobileVit-v3的參數生成處理，獲得導向濾波參數；基于所述源圖像以及所述中間特征，根據所述導向濾波參數進行導向濾波，獲得所述源圖像對應的輸出圖像特征；所述特征提取模塊包括分類頭結構以及基于MobileVit-v3的參數生成模型，所述對所述源圖像進行基于MobileVit-v3的參數生成處理，獲得導向濾波參數，包括：將所述源圖像輸入至所述基于MobileVit-v3的參數生成模型進行參數特征提取，輸出參數圖像特征；將所述參數圖像特征輸入至所述分類頭結構進行特征量化，轉換為以數值形式表示的初始導向濾波參數；對所述初始導向濾波參數進行濾波核校正，獲得最終的導向濾波參數；所述基于所述源圖像以及所述中間特征，根據所述導向濾波參數進行導向濾波，獲得所述源圖像對應的輸出圖像特征，包括：將所述源圖像作為導向濾波的導向圖像，將所述中間特征作為導向濾波的輸入圖像；根據所述導向濾波參數，采用所述導向圖像與所述輸入圖像進行導向濾波處理，獲得所述源圖像對應的輸出圖像特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東工業大學，其通訊地址為：510080 廣東省廣州市越秀區東風東路729號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。