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龍圖騰網恭喜無錫職業技術學院申請的專利一種融合工業視覺與紅外檢測技術的碳氫可燃物火焰智能檢測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119169503B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411224200.5，技術領域涉及：G06V20/40；該發明授權一種融合工業視覺與紅外檢測技術的碳氫可燃物火焰智能檢測方法及系統是由馮宏偉;劉媛媛;曹小兵;姚曉寧設計研發完成，并于2024-09-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種融合工業視覺與紅外檢測技術的碳氫可燃物火焰智能檢測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明涉及火焰檢測技術領域，具體為一種融合工業視覺與紅外檢測技術的碳氫可燃物火焰智能檢測方法及系統，包括：通過紅外相機和RGB相機獲取目標區域的紅外視頻和可見光視頻；對所述紅外視頻進行振蕩頻率檢測，以得到所述紅外視頻所對應的頻率幅頻曲線，并將所述頻率幅頻曲線與預設的標準頻率幅頻曲線進行匹配，以得到兩者的匹配度。本發明通過利用紅外相機獲取的頻率幅頻曲線和可見光相機獲取的圖像幀，從而能夠在多維度上對火焰進行準確的檢測，紅外視頻提供了溫度信息，可見光視頻提供了形態和結構信息，兩者的組合使得系統能夠更精確地識別火焰，避免誤報和漏報。

本發明授權一種融合工業視覺與紅外檢測技術的碳氫可燃物火焰智能檢測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種融合工業視覺與紅外檢測技術的碳氫可燃物火焰智能檢測方法，其特征在于，包括：通過紅外相機和RGB相機獲取目標區域的紅外視頻和可見光視頻；對所述紅外視頻進行振蕩頻率檢測，以得到所述紅外視頻所對應的頻率幅頻曲線，并將所述頻率幅頻曲線與預設的標準頻率幅頻曲線進行匹配，以得到兩者的匹配度；若所述匹配度低于預設的匹配度閾值，則對所述紅外視頻進行溫度分割，以得到所述紅外視頻的待檢測紅外視頻幀集合；基于所述紅外視頻的待檢測紅外視頻幀集合獲取相對應的所述可見光視頻的待檢測可見光視頻幀集合，并將所述待檢測紅外視頻幀集合與所述待檢測可見光視頻幀集合進行組合，以得到待檢測視頻幀對集合，所述待檢測紅外視頻幀集合與所述待檢測可見光視頻幀集合一一對應；通過訓練好的圖像融合模型對所述待檢測視頻幀對集合進行視頻幀對融合，以得到融合圖像集合，通過訓練好的第一檢測模型對所述待檢測視頻幀對集合進行待檢測視頻幀對檢測，以得到第一檢測結果，通過訓練好的第二檢測模型對所述融合圖像集合進行融合圖像檢測，以得到第二檢測結果；將所述第一檢測結果和所述第二檢測結果進行決策融合，以得到第三檢測結果；所述圖像融合模型依次包括預處理層、三層編碼器和解碼器，所述預處理層通過1×1的卷積層將所述待檢測視頻幀對從單通道轉換為32通道，通過批處理層和激活層輸出結果，所述編碼器包括紅外注意力模塊、可見光注意力模塊、紅外主導模塊和可見光主導模塊，將所述待檢測視頻幀對經過預處理層后輸入至第一層的紅外主導模塊和可見光主導模塊，并將所述待檢測視頻幀梯度的絕對值分別輸入至紅外注意力模塊和可見光注意力模塊，且將所述紅外注意力模塊和所述可見光注意力模塊的輸出分別與所述紅外主導模塊和所述可見光主導模塊進行逐點乘，并將逐點乘后的結果輸入到第二層的所述紅外主導模塊和所述可見光主導模塊中，將第三層的所述紅外主導模塊和所述可見光主導模塊的輸出與第三層的所述紅外注意力模塊和所述可見光注意力模塊的輸出進行逐點乘，并將逐點乘后的結果進行級聯，將級聯后的結果輸入到所述解碼器，所述解碼器用于進行圖像重建，以得到融合圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人無錫職業技術學院，其通訊地址為：214123 江蘇省無錫市濱湖區高浪西路1600號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。