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龍圖騰網恭喜深圳市好兄弟電子有限公司申請的專利基于深度學習的射頻信號處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119272161B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411259853.7，技術領域涉及：G06F18/243；該發明授權基于深度學習的射頻信號處理方法及系統是由趙凱潛;周宣濤;趙銀山;肖超設計研發完成，并于2024-09-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于深度學習的射頻信號處理方法及系統在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于深度學習的射頻信號處理方法及系統，在進行射頻信號處理時，獲取擬傳輸的目標射頻信號，按頻帶對目標射頻信號進行射頻信號段分解，獲得目標射頻信號的x個射頻信號段；獲取x個射頻信號段中每一個射頻信號段在目標射頻信號中的頻譜分布，并對x個射頻信號段進行隱式表示挖掘，獲得x個射頻信號段中每一個射頻信號段的信號隱式表示；針對x個射頻信號段中的每一個射頻信號段，以射頻信號段為信號關系圖譜的一個圖元，獲得信號關系圖譜；依據信號關系圖譜對目標射頻信號進行處理。本申請能提高目標射頻信號的處理質量，完成對目標射頻信號的質量評價系數的準確推理，為目標射頻信號的優化提供準確的質量判斷依據。

本發明授權基于深度學習的射頻信號處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于深度學習的射頻信號處理方法，其特征在于，包括：獲取擬傳輸的目標射頻信號，依據所述目標射頻信號包括的頻帶對所述目標射頻信號進行射頻信號段分解，獲得所述目標射頻信號的x個射頻信號段，x≥2；獲取所述x個射頻信號段中每一個射頻信號段在所述目標射頻信號中的頻譜分布，并對所述x個射頻信號段進行隱式表示挖掘，獲得所述x個射頻信號段中每一個射頻信號段的信號隱式表示；針對所述x個射頻信號段中的每一個射頻信號段，以所述射頻信號段作為信號關系圖譜的一個圖元，并獲取所述射頻信號段的時頻信號強度分布，依據所述射頻信號段的信號隱式表示、頻譜分布和時頻信號強度分布，確定所述圖元的圖元信息，獲得所述目標射頻信號的信號關系圖譜；確定參考射頻信號集合，所述參考射頻信號集合包括t個第一射頻信號中每一個第一射頻信號的質量評價系數，以及每一個第一射頻信號的信號隱式表示或信號關系圖譜，所述第一射頻信號的信號隱式表示是依據所述第一射頻信號的信號關系圖譜確定的，所述t≥2；依據所述目標射頻信號的信號關系圖譜和每一個第一射頻信號的信號隱式表示或信號關系圖譜，確定所述目標射頻信號與所述t個第一射頻信號中每一個第一射頻信號的共性度量結果；依據所述共性度量結果，在所述t個第一射頻信號中選出s個第一射頻信號，所述1＜s≤t；依據所述s個第一射頻信號的質量評價系數，確定所述目標射頻信號的質量評價系數。

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