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龍圖騰網(wǎng)恭喜福州蘭開電器有限公司申請的專利一種智慧電網(wǎng)在線安全運維管理系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN118783441B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411275571.6，技術領域涉及：H02J3/00；該發(fā)明授權一種智慧電網(wǎng)在線安全運維管理系統(tǒng)是由朱秀深設計研發(fā)完成，并于2024-09-12向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種智慧電網(wǎng)在線安全運維管理系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種智慧電網(wǎng)在線安全運維管理系統(tǒng)，具體涉及電網(wǎng)運維管理技術領域，包括運行數(shù)據(jù)采集模塊、環(huán)境數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、故障分析模塊、故障診斷模塊、自動化運維模塊；運行數(shù)據(jù)采集模塊獲取電網(wǎng)設備的實時運行數(shù)據(jù)，環(huán)境數(shù)據(jù)采集模塊獲取設備環(huán)境數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析模塊分析運行數(shù)據(jù)并判斷故障需求；故障分析模塊生成異常波動指數(shù)和趨勢指數(shù)，進行模糊推理得到故障等級并判斷是否觸發(fā)多維數(shù)據(jù)支撐決策機制；故障診斷模塊進行故障診斷，自動化運維模塊根據(jù)診斷結果和預設策略自動管理運維；本發(fā)明顯著降低了對人工巡檢和干預的需求，從而降低了運維成本，同時能夠及時檢測并處理故障，減少了因設備故障導致的經(jīng)濟損失和停電風險。

本發(fā)明授權一種智慧電網(wǎng)在線安全運維管理系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.一種智慧電網(wǎng)在線安全運維管理系統(tǒng)，其特征在于，包括運行數(shù)據(jù)采集模塊、環(huán)境數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、故障分析模塊、故障診斷模塊、自動化運維模塊；運行數(shù)據(jù)采集模塊用于實時采集目標電網(wǎng)設備運行中的各類預設運行數(shù)據(jù)，得到電網(wǎng)設備運行數(shù)據(jù)集并輸送至數(shù)據(jù)分析模塊；環(huán)境數(shù)據(jù)采集模塊用于實時采集目標電網(wǎng)設備運行環(huán)境中的各類預設環(huán)境數(shù)據(jù)，得到電網(wǎng)設備環(huán)境數(shù)據(jù)集并在多維數(shù)據(jù)支撐決策機制觸發(fā)時輸送至故障診斷模塊；數(shù)據(jù)分析模塊用于基于電網(wǎng)設備運行數(shù)據(jù)集進行數(shù)據(jù)分析操作，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果判斷是否存在故障分析需求；故障分析模塊在存在故障分析需求時進行故障分析，生成異常波動指數(shù)和異常趨勢指數(shù)，然后進行模糊推理，得到故障等級，在故障等級達到預設的等級范圍時，觸發(fā)多維數(shù)據(jù)支撐決策機制；故障診斷模塊根據(jù)故障分析模塊得到的故障等級和多維數(shù)據(jù)支撐決策機制是否觸發(fā)，對目標電網(wǎng)設備進行自身故障診斷或聯(lián)合故障診斷并將故障診斷結果輸送至自動化運維模塊；自動化運維模塊基于故障診斷結果和預設的自動化運維策略進行運維管理；異常波動指數(shù)獲取邏輯為：通過隱患判斷區(qū)間篩選出時間序列數(shù)據(jù)中所有標記為異常點的數(shù)據(jù)，設異常點集為；k為異常點的個數(shù)，且i為異常點對應的時間位置，計算異常點時間位置的標準差；設異常點間的距離為：；計算異常點間的距離方差評估異常點之間的間隔波動；設異常點波動幅度的變化率為異常點與前一個正常點的幅度變化率i： i；表示異常點i對應的前一個正常點的時間位置，然后計算異常點波動幅度的變化率的標準差；最終代入異常波動指數(shù)計算公式中： ；、、均為預設的調(diào)節(jié)系數(shù)，T為時間序列總長度，表示異常波動指數(shù)；異常趨勢指數(shù)獲取邏輯為：通過隱患判斷區(qū)間篩選出時間序列數(shù)據(jù)中所有標記為異常點的數(shù)據(jù)，設異常點集為；k為異常點的個數(shù)，且i為異常點對應的時間位置，使用三次多項式回歸捕捉異常點的變化趨勢： ；為異常點對應的時間位置i對應的時間，、、、均為回歸系數(shù)；在時間序列中選擇固定大小的滑動窗口w，對每個窗口內(nèi)的異常點進行趨勢分析，對每個窗口內(nèi)的異常點進行線性回歸，計算每一個窗口內(nèi)的趨勢斜率：；和分別是窗口內(nèi)時間和異常點位置的均值，然后計算所有窗口內(nèi)的趨勢斜率的標準差；最終代入異常趨勢指數(shù)計算公式中： ；、均為預設的比例系數(shù)，表示異常趨勢指數(shù)。

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