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龍圖騰網恭喜南京信息工程大學申請的專利一種樓宇內火災初期火災態勢的預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118887625B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411367197.2，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種樓宇內火災初期火災態勢的預測方法是由孫寧;周建猛;胡凱;魏琛;夏浩然;夏禹;辛雨澤設計研發完成，并于2024-09-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種樓宇內火災初期火災態勢的預測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種樓宇內火災初期火災態勢的預測方法，包括用火災檢測數據集訓練得到火災檢測模型，檢測到火情后提取火災檢測參數、以及可燃物類別，然后經過特征融合。為適應不同應用場景提供兩種預測途徑，一是為適應嵌入式設備使用，提高系統響應速度，以融合后的火焰參數為輸入訓練火焰預測網絡，預測火焰高度、火焰投影面積、火焰蔓延位置。另一個是，將算法部署在服務器中運行，以火災檢測參數、以及可燃物分布特征為輸入訓練ConvLSTM火災預測網絡，輸出下一時刻火焰位置和大小。本發明不僅能夠預測出火焰下一時刻的狀態，還有助于火災發生后，消防等有關部門用來分析火災成因，制定消防方案。

本發明授權一種樓宇內火災初期火災態勢的預測方法在權利要求書中公布了：1.一種樓宇內火災初期火災態勢的預測方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、基于火災現場視頻，提取視頻的關鍵幀，構建火災檢測數據集，包括火災視頻的關鍵幀以及關鍵幀對應的火災檢測參數標簽和可燃物類別標簽；S2、構建改進的雙流融合火災檢測網絡，用火災檢測數據集訓練改進的雙流融合火災檢測網絡，得到火災檢測模型；S3、將火災圖像輸入至火災檢測模型，獲得火災檢測參數、以及可燃物類別，然后進行數據預處理，將預處理過后得到的火災檢測參數和可燃物分布特征進行融合，獲得融合后的火焰參數；S4、構建LSTM火焰預測網絡，以融合后的火焰參數為輸入，對應的火焰高度、火焰投影面積、火焰蔓延位置為輸出訓練LSTM火焰預測網絡，獲得火焰預測模型；S5、構建ConvLSTM火災預測網絡，以火災檢測參數、以及可燃物分布特征為輸入，對應的下一時刻火焰位置和大小為輸出，訓練ConvLSTM火災預測網絡，得到火災預測模型；S6、基于火災檢測模型、火焰預測模型、火災預測模型，構建火災態勢的預測模型，將采集到的火災視頻輸入至火災態勢的預測模型中，獲得火焰高度、火焰投影面積、火焰蔓延位置、以及下一時刻火焰的位置和大小。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210044 江蘇省南京市江北新區寧六路219號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。