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龍圖騰網(wǎng)恭喜杭州電子科技大學;國網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學研究院申請的專利含海量分布式靈活資源的主動配電網(wǎng)動態(tài)靈活域刻畫方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN118864166B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產權局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202411366461.0，技術領域涉及：G06Q50/06；該發(fā)明授權含海量分布式靈活資源的主動配電網(wǎng)動態(tài)靈活域刻畫方法是由劉佳;陳宇昊;唐早;曾平良;趙波;陳哲設計研發(fā)完成，并于2024-09-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本含海量分布式靈活資源的主動配電網(wǎng)動態(tài)靈活域刻畫方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了含海量分布式靈活資源的主動配電網(wǎng)動態(tài)靈活域刻畫方法。本發(fā)明主動配電網(wǎng)動態(tài)靈活域刻畫方法中，根據(jù)接入主動配電網(wǎng)的分布式靈活資源建模形式與處理潮流計算過程的DistFlow潮流模型，建立基于DistFlow潮流計算的主動配電網(wǎng)靈活域優(yōu)化模型，優(yōu)化注入變電站節(jié)點功率上下限。采用QuickFlex算法，探索靈活域邊界的面積微增近似搜索策略，刻畫主動配電網(wǎng)多時刻動態(tài)靈活域。本發(fā)明計及了接入主動配電網(wǎng)的分布式靈活資源靈活性的差異，通過刻畫多時刻動態(tài)靈活域將分布式靈活資源運行策略以及電網(wǎng)潮流的數(shù)據(jù)進行可視化處理，提高了主動配電網(wǎng)靈活性表達的直觀性。

本發(fā)明授權含海量分布式靈活資源的主動配電網(wǎng)動態(tài)靈活域刻畫方法在權利要求書中公布了：1.含海量分布式靈活資源的主動配電網(wǎng)動態(tài)靈活域刻畫方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1構建分布式靈活資源模型；依據(jù)不同資源的出力特性和行為模式，建立相應的靈活資源模型；步驟2構建風光荷不確定場景模型；利用場景分析法，基于歷史觀測數(shù)據(jù)，得到風電、光伏與可削減負荷的功率邊界曲線；步驟3提出基于DistFlow潮流計算的主動配電網(wǎng)靈活域優(yōu)化模型并優(yōu)化注入變電站節(jié)點最大、最小功率；該模型利用二階錐松弛技術對潮流方程進行凸松弛并利用線性規(guī)劃法將其轉化為線性問題；模型優(yōu)化目標為主動配電網(wǎng)靈活性最大化，即優(yōu)化注入變電站節(jié)點的最大、最小有功功率與無功功率；步驟4運用QuickFlex算法對主動配電網(wǎng)靈活域進行刻畫；該方法利用優(yōu)化后的注入變電站節(jié)點的最大、最小有功功率與無功功率構造靈活域初始凸包；通過探索靈活域邊界的面積微增近似搜索策略，順時針訪問當前凸包的每個線段迭代搜索構成靈活域的新點并更新靈活域區(qū)間，直至滿足算法停止標準刻畫出最終的靈活域；步驟5將典型日劃分為24個時刻，利用QuickFlex算法分別對每個時刻主動配電網(wǎng)狀態(tài)刻畫靈活域，結合構成主動配電網(wǎng)多時刻動態(tài)靈活域；主動配電網(wǎng)靈活域優(yōu)化模型的目標函數(shù)為配電網(wǎng)靈活性最大化，即優(yōu)化注入變電站節(jié)點的最大、最小有功功率與無功功率，其數(shù)學表達式為： P 0,t、Q0,t、分別為注入根節(jié)點變電站有功功率、無功功率的最小值與最大值； 為t時刻節(jié)點i連接的光伏發(fā)電有功功率； 為t時刻節(jié)點i連接的風力發(fā)電有功功率； 為t時刻節(jié)點i連接的微型燃氣輪機輸出的有功、無功功率； 為t時刻節(jié)點i連接的削減負荷的有功、無功功率； 為t時刻節(jié)點i連接的儲能的充、放電有功功率；Pi,t、Qi,t分別為t時刻節(jié)點i連接的變電站有功、無功功率；P0,t、Q0,t為注入根節(jié)點變電站的有功、無功功率；運用QuickFlex算法對主動配電網(wǎng)靈活域進行刻畫，具體包括了以下幾步：步驟1：初始化并構建初始凸包；首先，進行數(shù)據(jù)讀取與初始化；讀取主動配電網(wǎng)的網(wǎng)絡潮流數(shù)據(jù)和可用的靈活性資源數(shù)據(jù)；初始化靈活區(qū)域R0為并設定一個容忍誤差ε；其次，構建初始凸包；步驟三優(yōu)化后所得的注入變電站節(jié)點的最大、最小有功功率與無功功率，其運行狀態(tài)分別對應著所求靈活域的四個“有功-無功”可行功率頂點，將四個頂點連接形成一個初始的凸包，即為凸包R的初始化； 其中，R表示刻畫出的靈活域即凸包；pn,qn為構成主動配電網(wǎng)靈活域的第n個可行操作點，即注入變電站節(jié)點可行的有功-無功功率點；F為主動配電網(wǎng)實際靈活域；步驟2：順序更新R；按照順時針方向訪問當前凸包的每個線段，對應每個線段找到一個最優(yōu)點pk,qk；該點將該線段到可行靈活域的垂直距離最大化；在最優(yōu)點pk,qk與線段的兩個端點之間創(chuàng)建兩條新的線段pk,qk-pn,qn與pk,qk-pn+1,qn+1，并擴大靈活域R的覆蓋范圍； 其中，d為搜索點到當前搜索線段的距離；pk,qk為第k個搜索到的最優(yōu)點；最大化垂直距離的步驟是為了在凸包的邊界上找到一個新的頂點，這個頂點將增加凸包的覆蓋范圍；“垂直距離”是指從當前線段到當前凸包外且位于可行靈活域內的點的最短距離；為了找到最大化垂直距離的點，QuickFlex算法將執(zhí)行以下步驟：選擇當前線段：從凸包的一個頂點開始，按照順時針方向選擇一條線段；這條線段由凸包的兩個相鄰頂點定義；計算垂直距離：對于當前凸包外且位于可行靈活域內的每一個點，計算它到當前線段的垂直距離；垂直距離通過點到直線的距離公式來計算，該公式考慮了點的坐標和線段的端點坐標； 其中，P0、Q0分別為搜索點的橫坐標值與縱坐標值；d為搜索點到線段的距離；k、b分別為搜索線段的斜率與截距；最大化垂直距離：在當前凸包外的可行靈活域內搜索一個點，使得該點到當前線段的垂直距離最大，目的是為了最大化所選可行操作點的覆蓋范圍；通過選擇最優(yōu)點來完成最大化搜索，目標是最大化垂直距離，同時需要滿足主動配電網(wǎng)可行靈活域的約束條件；確定新的頂點：找到最大化垂直距離的點后，將這個點作為凸包的新頂點；更新凸包R：將新的頂點添加到凸包中，在新的頂點與對應線段的兩個端點之間創(chuàng)建兩條新的線段，更新凸包的邊界；繼續(xù)搜索：重復上述步驟，按順時針方向對凸包的每條線段進行最優(yōu)點的搜索；完成一輪順時針搜索，進行第二次迭代，順時針對每條新線段進行同樣的操作，直到滿足停止標準；步驟3：判斷停止標準和線段搜索消除；運用面積微增近似搜索策略，在每次搜索到最優(yōu)點時更新凸包范圍，計算新凸包和前一個凸包之間的面積微增率 其中，為生成第k個凸包時的面積微增率，用于停止標準和線段搜索消除；Hk為第k個凸包的面積；如果對于一個線段找不到最優(yōu)點，使靈活區(qū)域增加的面積微增率大于容忍誤差ε，即則不再對該線段進行進一步搜索；對下一條線段重復順序更新R的操作，直到所有線段都完成了最優(yōu)點的搜索，最終形成靈活域；步驟4：輸出最終刻畫的靈活域；QuickFlex算法輸出的結果是滿足算法停止標準后的一組點形成的靈活域。

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