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龍圖騰網恭喜福建省萬物智聯科技有限公司申請的專利一種互動教育的身份識別管理方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119026923B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411505825.9，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權一種互動教育的身份識別管理方法及相關設備是由蔡清來;陳碧娟;施永祥設計研發完成，并于2024-10-28向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種互動教育的身份識別管理方法及相關設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種互動教育的身份識別管理方法及相關設備，應用于數據處理技術領域。本申請對訓練樣本集進行預處理，生成帶有目標特征數據的訓練樣本集；基于帶有目標特征數據的訓練樣本集對預設身份識別匹配模型進行處理，生成目標身份識別匹配模型；對目標用戶的生物特征信息進行處理，生成目標用戶的身份信息和目標用戶的情緒信息；對與目標用戶相匹配的目標事件集進行處理，生成目標用戶的培訓用途信息；基于目標身份識別匹配模型對目標用戶的培訓用途信息、目標用戶的身份信息、目標用戶的情緒信息和目標場所信息進行處理，生成目標用戶的培訓影響因子；對目標用戶的培訓影響因子進行處理，生成目標用戶的培訓預警信息。

本發明授權一種互動教育的身份識別管理方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種互動教育的身份識別管理方法，其特征在于，包括：獲取目標用戶的生物特征信息、與目標用戶相匹配的目標事件集、目標場所信息和訓練樣本集，其中，所述目標場所信息包括目標用戶位于目標場所的位置信息，所述訓練樣本集包括目標場所的歷史環境因素信息和與目標場所相鄰的其他場所的實時教學因素信息；對所述訓練樣本集進行預處理，生成帶有目標特征數據的訓練樣本集，其中，所述目標特征數據用于表征影響用戶培訓的風險因素；獲取預設身份識別匹配模型，其中，所述預設身份識別匹配模型為基于其他場所的歷史教學因素信息所生成的；基于所述帶有目標特征數據的訓練樣本集對所述預設身份識別匹配模型進行處理，生成目標身份識別匹配模型；對所述目標用戶的生物特征信息進行處理，生成目標用戶的身份信息和目標用戶的情緒信息；對與目標用戶相匹配的目標事件集進行處理，生成目標用戶的培訓用途信息；基于所述目標身份識別匹配模型對所述目標用戶的培訓用途信息、所述目標用戶的身份信息、所述目標用戶的情緒信息和所述目標場所信息進行處理，生成目標用戶的培訓影響因子，其中，所述目標用戶的培訓影響因子包括目標用戶的出勤信息和目標用戶的培訓結果信息；基于所述目標身份識別匹配模型對所述目標用戶的培訓影響因子進行處理，生成目標用戶的培訓預警信息，其中，所述目標用戶的培訓預警信息用于表征目標用戶的培訓結果與目標用戶的預期培訓效果的偏差值；對與目標用戶相匹配的目標事件集進行處理，生成目標用戶的培訓用途信息，包括：對于目標用戶相匹配的目標事件集進行處理，生成目標培訓課程的訪問頻率和目標培訓課程的培訓時間段；獲取目標用戶針對目標培訓課程的歷史培訓信息；對歷史培訓信息進行處理，生成目標用戶的培訓偏好信息，其中，所述目標用戶的培訓偏好信息包括目標用戶在歷史時間段內的培訓信息；基于所述目標用戶的培訓偏好信息對所述目標培訓課程的訪問頻率和所述目標培訓課程的培訓時間段進行處理，生成目標用戶的培訓用途信息；基于所述目標身份識別匹配模型對所述目標用戶的培訓用途信息、所述目標用戶的身份信息、所述目標用戶的情緒信息和所述目標場所信息進行處理，生成目標用戶的培訓影響因子，包括：基于所述目標身份識別匹配模型對所述目標用戶的培訓用途信息進行處理，生成待培訓內容的屬性信息；基于所述目標用戶的情緒信息和所述目標用戶的身份信息對所述待培訓內容的屬性信息進行處理，生成培訓內容匹配度，其中，所述培訓內容匹配度用于表征目標用戶的情緒狀態與待培訓內容的匹配關系；基于所述目標場所信息對所述培訓內容匹配度進行處理，生成目標用戶的培訓影響因子；基于所述目標身份識別匹配模型對所述目標用戶的培訓影響因子進行處理，生成目標用戶的培訓預警信息，包括：基于所述目標身份識別匹配模型對所述目標用戶的培訓影響因子進行處理，生成培訓異常特征和相關性共現頻率；對所述培訓異常特征和所述相關性共現頻率進行處理，生成目標用戶的培訓進展值；基于預設培訓進展值對所述目標用戶的培訓進展值進行處理，生成目標用戶的培訓預警信息；所述目標身份識別匹配模型包括獲取相關性共現頻率的計算公式，所述計算公式為：；其中，N為數據樣本，當培訓異常特征和培訓影響因子同時出現時，）=1，否則）=0，培訓異常特征下標i在n范圍內取值，培訓影響因子下標j在m范圍內取值。

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