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龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江省機電設(shè)計研究院有限公司申請的專利基于人工智能的工程管理BIM系統(tǒng)評估方法及其系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119155108B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411612592.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H04L9/40；該發(fā)明授權(quán)基于人工智能的工程管理BIM系統(tǒng)評估方法及其系統(tǒng)是由楊勇;劉明;朱兵;凌偉鑫;高鑫鍵;陳超凡;徐鑫鋒;宋偉峰;雷恒;吳夢琴設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-11-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于人工智能的工程管理BIM系統(tǒng)評估方法及其系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于人工智能的工程管理BIM系統(tǒng)評估方法及其系統(tǒng)，屬于工程管理BIM系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建數(shù)據(jù)防火墻，并將數(shù)據(jù)防火墻按照建筑材料信息數(shù)據(jù)防火墻、建筑設(shè)計信息數(shù)據(jù)防火墻和建筑施工信息數(shù)據(jù)防火墻進行劃分；采集數(shù)據(jù)防火墻的數(shù)據(jù)特征，并進行數(shù)據(jù)備份，同時獲取與各數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的任務(wù)信息；本發(fā)明利用人工智能分析評估技術(shù)，構(gòu)建基于建筑作業(yè)數(shù)據(jù)的防火墻系統(tǒng)，并于數(shù)據(jù)防火墻中將組成數(shù)據(jù)進行區(qū)分管理，分析被入侵后各數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)影響，且通過對各IP地址文本數(shù)據(jù)的變化規(guī)律預(yù)測分析，得到當(dāng)預(yù)測結(jié)果為判定入侵時，則發(fā)出防火墻預(yù)警信號，以保護數(shù)據(jù)不被竊取篡改。

本發(fā)明授權(quán)基于人工智能的工程管理BIM系統(tǒng)評估方法及其系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于人工智能的工程管理BIM系統(tǒng)評估方法，其特征在于，包括：S10：構(gòu)建數(shù)據(jù)防火墻，并將所述數(shù)據(jù)防火墻按照建筑材料信息數(shù)據(jù)防火墻、建筑設(shè)計信息數(shù)據(jù)防火墻和建筑施工信息數(shù)據(jù)防火墻進行劃分；S20：采集所述數(shù)據(jù)防火墻的數(shù)據(jù)特征，并進行數(shù)據(jù)備份，同時獲取與各數(shù)據(jù)特征對應(yīng)的任務(wù)信息；S30：將所述數(shù)據(jù)防火墻的數(shù)據(jù)組成進行劃分，獲取不同所述數(shù)據(jù)組成遭遇入侵的信息特征，生成云數(shù)據(jù)庫；所述獲取不同數(shù)據(jù)遭遇入侵的信息特征，包括首次遭遇入侵的時間和后續(xù)的入侵時間變化特征，以及入侵者的文本特征、病毒植入數(shù)據(jù)和拒絕服務(wù)攻擊，所述拒絕服務(wù)攻擊包括通過向BIM管理系統(tǒng)的目標(biāo)服務(wù)器或電子郵箱發(fā)送超出系統(tǒng)負荷的信息，造成BIM管理系統(tǒng)出現(xiàn)系統(tǒng)超負荷、網(wǎng)絡(luò)堵塞和系統(tǒng)崩潰現(xiàn)象，于所述S30中，還包括：S301：獲取首次遭遇入侵時對應(yīng)的入侵者IP地址和入侵的不同數(shù)據(jù)組成，并于入侵的不同數(shù)據(jù)組成中，獲取對應(yīng)的入侵停留時間；S302：基于所述數(shù)據(jù)組成中的前期數(shù)據(jù)，分析入侵者每次入侵訪問后對中期數(shù)據(jù)和或后期數(shù)據(jù)形成的關(guān)聯(lián)變化，獲取其中的變化特征，當(dāng)未來時段所述數(shù)據(jù)組成中的數(shù)據(jù)變化與被入侵訪問后的變化特征相同時，則判定所述數(shù)據(jù)防火墻被入侵攻擊，并發(fā)出防火墻預(yù)警信號，反之，則不判定；S303：基于每次對入侵者入侵訪問時所獲取的入侵者IP地址，分析各IP地址入侵文本數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)特征，并利用Wireshark和或Tcpdump網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)分析與入侵文本數(shù)據(jù)對應(yīng)的攻擊行為；將每次遭遇入侵的文本數(shù)據(jù)進行標(biāo)記儲存，并將所述入侵文本數(shù)據(jù)上傳至所述云數(shù)據(jù)庫，將所述云數(shù)據(jù)庫進行更新優(yōu)化，且于所述S303中，將所獲取的各IP地址入侵文本數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)特征按照進行區(qū)分，其中，表示第n個所述關(guān)聯(lián)特征，并分析不同關(guān)聯(lián)特征下的IP地址入侵文本數(shù)據(jù)量占不同數(shù)據(jù)組成中的前期數(shù)據(jù)、中期數(shù)據(jù)和或后期數(shù)據(jù)的比重，當(dāng)未來時段不同IP地址文本數(shù)據(jù)訪問所述前期數(shù)據(jù)、中期數(shù)據(jù)和或后期數(shù)據(jù)的比重與入侵訪問時的數(shù)據(jù)比重一致時，則判定所述數(shù)據(jù)防火墻被入侵攻擊，并發(fā)出防火墻預(yù)警信號，反之，則不判定；S40：評估每次遭遇入侵時的數(shù)據(jù)損失，分析所損失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)容量特征，并基于所述損失數(shù)據(jù)獲取與其對應(yīng)的數(shù)據(jù)組成，同時根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)組成，采集各數(shù)據(jù)組成的被入侵次數(shù)，根據(jù)所述被入侵次數(shù)，將各所述數(shù)據(jù)組成按照易受入侵的概率進行排序；S50：對所述損失數(shù)據(jù)進行監(jiān)控分析，獲取所述損失數(shù)據(jù)對建筑作業(yè)進程的影響變化，并基于所述影響變化制定對應(yīng)的分級管理方案。

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