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龍圖騰網恭喜江蘇數伽科技有限公司;江南大學申請的專利用于誤導目標跟蹤的對抗樣本生成方法、系統、設備和介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119131077B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411633835.0，技術領域涉及：G06T7/20；該發明授權用于誤導目標跟蹤的對抗樣本生成方法、系統、設備和介質是由徐天陽;汪仁杰;趙少川;許亞駿;劉博;鄧文杰;張新光;吳小俊設計研發完成，并于2024-11-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于誤導目標跟蹤的對抗樣本生成方法、系統、設備和介質在說明書摘要公布了：本發明涉及一種用于誤導目標跟蹤的對抗樣本生成方法、系統、設備和介質，涉及對抗樣本生成技術領域，其中，方法包括：獲取待目標跟蹤的視頻序列；利用進化搜索策略生成視頻序列中幀圖像最優的對抗樣本，最優的對抗樣本用于誤導目標跟蹤，具體包括：進化搜索策略采用改進的粒子群優化算法，將改進的粒子群優化算法中的粒子作為用于生成對抗樣本的查詢，在改進的粒子群優化算法中，對每一幀圖像中的查詢進行速度初始化，基于查詢速度初始化后再迭代更新查詢的位置、更新查詢的速度，不停迭代以生成最優的對抗樣本。本發明構建了一種高效的進化搜索策略，該進化搜索策略能夠生成誤導跟蹤器的對抗樣本，使得跟蹤器無法正確地跟蹤目標。

本發明授權用于誤導目標跟蹤的對抗樣本生成方法、系統、設備和介質在權利要求書中公布了：1.一種用于誤導目標跟蹤的對抗樣本生成方法，其特征在于：包括：步驟S1：獲取待目標跟蹤的視頻序列；步驟S2：利用進化搜索策略生成所述視頻序列中幀圖像最優的對抗樣本，所述最優的對抗樣本用于誤導目標跟蹤，具體包括：所述進化搜索策略采用改進的粒子群優化算法，將所述改進的粒子群優化算法中的粒子作為用于生成對抗樣本的查詢，在改進的粒子群優化算法中，對每一幀圖像中的查詢進行速度初始化，基于查詢速度初始化后再迭代更新查詢的位置、更新查詢的速度，并選擇最優的查詢位置和查詢速度以生成最優的對抗樣本；所述步驟S2在采用改進的粒子群優化算法時，還包括構建評估函數，所述評估函數用于評估對抗樣本的有效性，公式為： ；其中，為評估函數，和分別是第幀和第幀的原始圖像的邊界框，是對抗樣本輸出的邊界框，表示時間上的評估權重，表示考慮兩個邊界框偏移和形變的度量，表示兩個邊界框的交并比；是位移度量，是變形度量，將作為，將或作為，和分別是和的中心點，和表示兩個邊界框，指的是歐幾里得距離，是最小邊界框的對角線，和表示目標框的寬度和高度，和表示預測框的寬度和高度，和是覆蓋目標框和預測框的最小邊界框的寬度和高度；所述更新查詢的速度的公式為： ；其中，和表示速度，分別代表查詢在第次迭代和第次迭代中移動的距離和方向；表示慣性權重，是個體學習因子，是社會學習因子，和是第一和第二隨機值，是查詢在第次迭代中的個體歷史最優位置，是所有查詢在第次迭代中的全局歷史最優位置，表示查詢在第次迭代的位置，變量的作用是減輕會惡化當前查詢的位移，變量的作用是促進當前查詢向最優值收斂。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇數伽科技有限公司;江南大學，其通訊地址為：214000 江蘇省無錫市新吳區菱湖大道228號天安智慧城A2號樓7層701室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。