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龍圖騰網恭喜北京大學人民醫院申請的專利一種多重免疫組織熒光染色圖像的分析方法及相關設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119169012B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411669482.X，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種多重免疫組織熒光染色圖像的分析方法及相關設備是由陳克終;李浩;李曉;王俊;程嗣達;代孔旭設計研發完成，并于2024-11-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多重免疫組織熒光染色圖像的分析方法及相關設備在說明書摘要公布了：本發明提供了一種多重免疫組織熒光染色圖像的分析方法及相關設備，應用于數據處理技術領域。本申請獲取原始生物樣本數據；對原始生物樣本數據進行切片處理，生成若干初始生物切片信息；對初始生物切片信息進行處理，生成熒光染色切片圖像；對熒光染色切片圖像進行處理，生成對齊后的熒光染色切片圖像；對對齊后的熒光染色切片圖像進行融合處理，生成目標熒光染色圖像；對目標熒光染色圖像進行處理，生成初始區域信息；對初始區域信息進行處理，生成多個不同熒光通道的圖像，其中，多個不同熒光通道的圖像為單熒光通道圖像；對多個不同熒光通道的圖像進行處理，生成細胞聚類信息。

本發明授權一種多重免疫組織熒光染色圖像的分析方法及相關設備在權利要求書中公布了：1.一種多重免疫組織熒光染色圖像的分析方法，其特征在于，包括：獲取原始生物樣本數據；對所述原始生物樣本數據進行切片處理，生成若干初始生物切片信息，其中，初始生物切片信息包括目標標志物，目標標志物包括淋系細胞、髓系細胞、間質細胞中的至少一種；對初始生物切片信息進行處理，生成熒光染色切片圖像，其中，所述熒光染色切片圖像為多個熒光通道的圖像，所述熒光染色切片圖像為基于多重熒光免疫組織化學技術所生成；對所述熒光染色切片圖像進行處理，生成對齊后的熒光染色切片圖像；對所述對齊后的熒光染色切片圖像進行融合處理，生成目標熒光染色圖像；對所述目標熒光染色圖像進行處理，生成初始區域信息，其中，所述初始區域信息用于表征腫瘤和或免疫細胞富集的區域；對所述初始區域信息進行處理，生成多個不同熒光通道的圖像，其中，多個不同熒光通道的圖像為單熒光通道圖像；對多個不同熒光通道的圖像進行處理，生成細胞聚類信息，其中，所述細胞聚類信息用于表征腫瘤免疫微環境的免疫狀態；對所述熒光染色切片圖像進行處理，生成對齊后的熒光染色切片圖像，包括：獲取預設匹配特征點；對所述熒光染色切片圖像進行圖層提取處理，生成灰度圖像，所述灰度圖像用于對不同類別的熒光染色切片圖像進行對齊；基于預設匹配特征點和所述灰度圖像對所述熒光染色切片圖像進行處理，生成仿射變換矩陣；對所述仿射變換矩陣進行處理，生成逆映射和目標插值；基于所述逆映射和所述目標插值對所述熒光染色切片圖像進行處理，生成初始熒光染色切片圖像，其中，所述初始熒光染色切片圖像為初步對齊的熒光染色切片圖像，所述初始熒光染色切片至少包括用于表征淋系細胞、髓系細胞、間質細胞或細胞外基質的任意一種標志物；基于機器學習模型對所述初始熒光染色切片圖像進行處理，生成對齊后的熒光染色切片圖像；所述方法包括獲取仿射變換矩陣的計算公式，所述計算公式為：；； ；；；其中，T為仿射變換矩陣；a和d是縮放系數，用于橫向和縱向的縮放；b和c是剪切系數，用于控制圖像的傾斜度；和是平移量；和為熒光切片圖像中的坐標點；和為灰度圖像中的坐標點；是待解的參數向量；是矩陣M的轉置；是的逆矩陣；所述方法包括獲取逆映射的計算公式，所述計算公式為： ；；其中，x和y代表原始圖像中的坐標點；和代表目標圖像中的坐標點；這些參數是與仿射變換矩陣相關的系數；和是平移量參數；所述方法包括獲取目標插值的計算公式，所述計算公式為： ；其中，；分別表示距離的水平和垂直距離。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京大學人民醫院，其通訊地址為：100044 北京市西城區西直門南大街11號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。