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龍圖騰網恭喜北京信工博特智能科技有限公司申請的專利結合變分自編碼和馬爾科夫隨機場的聲紋識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119207434B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411675995.1，技術領域涉及：G10L17/18；該發明授權結合變分自編碼和馬爾科夫隨機場的聲紋識別方法及系統是由戴亦斌;周斌設計研發完成，并于2024-11-22向國家知識產權局提交的專利申請。

本結合變分自編碼和馬爾科夫隨機場的聲紋識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種結合變分自編碼和馬爾科夫隨機場的聲紋識別方法及系統，屬于聲紋識別技術領域，S1、利用結合變分自編碼和馬爾科夫隨機場的人工神經網絡模型對音頻采樣數據進行編碼，得到初始概率均值向量和初始概率方差向量；S2、對于每條初始概率均值向量和初始概率方差向量，進行k次轉移概率操作得到k個轉移概率；每次轉移概率操作的步驟為：S201、對初始概率均值向量和初始概率方差向量進行轉移概率特征重采樣得到轉移概率；S202、對轉移概率進行編碼得到轉移概率均值向量和轉移概率方差向量；S3、利用k個轉移概率進行聲紋識別。本發明通過結合變分自編碼器和馬爾科夫隨機場的人工神經網絡模型，能夠實現高效的聲紋識別。

本發明授權結合變分自編碼和馬爾科夫隨機場的聲紋識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種結合變分自編碼和馬爾科夫隨機場的聲紋識別方法，其特征在于，包括：S1、利用結合變分自編碼和馬爾科夫隨機場的人工神經網絡模型對音頻采樣數據進行編碼，得到初始概率均值向量和初始概率方差向量；S2、對于每條初始概率均值向量和初始概率方差向量，進行k次轉移概率操作得到k個轉移概率，k為大于9的自然數；每次轉移概率操作的步驟為：S201、對所述初始概率均值向量和初始概率方差向量進行轉移概率特征重采樣得到轉移概率；S202、對所述轉移概率進行編碼得到轉移概率均值向量和轉移概率方差向量；S3、利用k個轉移概率進行聲紋識別；具體包括：S301、對k個轉移概率逐一進行量化，得到一個轉移概率矩陣；S302、利用卷積神經網絡對轉移概率矩陣進行卷積操作，輸出一個卷積向量；S303、利用多層感知機對所述卷積向量進行處理得到c個感知輸出，c為用戶自定義的聲紋類別個數；S304、利用Softmax算法對c個感知輸出進行處理得到音頻采樣數據在每個類別中的概率，選出概率最大的那個類別，即為聲紋識別的結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京信工博特智能科技有限公司，其通訊地址為：100089 北京市朝陽區廣順北大街17號4層04層B03內01室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。