恭喜中國計量大學章東平獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中國計量大學申請的專利一種基于牙根邊緣加權損失的牙齒圖像分割方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119229129B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411729938.7,技術領域涉及:G06V10/26;該發明授權一種基于牙根邊緣加權損失的牙齒圖像分割方法是由章東平;陳梁宇;李錚;閆天旭;馬道濱;卜玉真設計研發完成,并于2024-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于牙根邊緣加權損失的牙齒圖像分割方法在說明書摘要公布了:本發明公開了一種基于牙根邊緣加權損失的牙齒圖像分割方法,涉及醫學圖像處理領域,該方法通過構建牙根邊緣加權損失的牙齒實例分割網絡并進行訓練,分割網絡主要包括主干網絡、精煉特征增強模塊、牙根邊緣特征增強模塊和牙根邊緣加權交叉熵損失函數,利用訓練后得到的最佳模型得到牙齒實例分割結果。本發明的方法深度融合了牙根邊界線索以及牙齒的細節特征,以產生精細的牙齒掩碼,克服了傳統算法在面對牙根邊界不確定性以及由于牙齒種類繁多時的局限性,并在訓練過程中采用加權交叉熵損失函數優化模型訓練過程,實現了對牙齒的高精度識別與分割。
本發明授權一種基于牙根邊緣加權損失的牙齒圖像分割方法在權利要求書中公布了:1.一種基于牙根邊緣加權損失的牙齒圖像分割方法,其特征在于包括如下步驟:步驟1:獲取口腔牙齒X光片圖像;步驟2:通過嵌入精煉特征增強模塊的主干網絡Resnet,對所述口腔牙齒X光片圖像進行特征提取,得到牙齒特征圖,再經牙根邊緣特征增強模塊,得到牙根特征增強后的牙齒特征圖;精煉特征增強模塊,將輸入的有效特征通過自適應平均池化操作進行壓縮,將特征進行聚合,得到聚合信息特征圖,經線性層壓縮維度后,再經過激活函數,并通過通道權重分配機制激活特定的通道特征,最后控制每個通道的激活,將輸入的有效特征與對應通道權重相乘,得到增強后的特征;牙根邊緣特征增強模塊,其執行過程包括如下步驟:步驟2.1:獲取牙齒特征圖與牙根部分區域掩碼,分別得到張量FRF與Rm,將張量FRF與Rm逐元素相乘后得到合并后的張量Rf;步驟2.2:對張量FRF進行通道壓縮,經過RELU激活函數引入非線性,再引入卷積用于捕捉空間信息,特別是牙根區域的特征,再經過RELU激活函數后,將通道數恢復到原始的輸入通道數;然后使用Sigmoid激活函數生成特征權重,用于加權輸入特征圖的每個通道,最后將特征權重Fse與原始輸入的張量FRF進行逐元素相乘得到特征Fout;步驟2.3:將特征Fout與合并后的張量Rf通過加法器得到融合后的特征Fout1,對合并后的特征Fout1進行卷積處理得到特征Fout2,再將合并后的特征Fout1與特征Fout2通過乘法器得到特征Fout3,將特征Fout3通過反轉器得到特征Fout4,對特征進行空間上的變換,將特征Fout3與特征Fout4通過加法器進得到牙根邊緣增強后的特征Fout5;步驟3:將特征提取和牙根邊緣特征增強的牙齒特征圖,經感興趣區域預測模塊生成潛在預測對象感興趣區域候選區域;步驟4:將所述候選區域,經掩碼分割網絡后,結合牙根邊緣損失函數,生成關于牙齒牙根的分割掩碼結果;對分割效果進行評估,若符合要求,則輸出分割掩碼結果,否則重新進行掩碼分割;步驟5:將所述候選區域經全連接層,分別得到關于每顆牙齒的實例分割標簽、邊界框信息;基于所述牙齒牙根的分割掩碼結果、每個牙齒的實例分割標簽及邊界框信息,得到牙齒的實例分割結果;將待分割的牙齒圖像輸入至完成訓練的牙齒圖像實例分割過程中,最終輸出牙齒的實例分割結果。
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