恭喜湖南創星科技股份有限公司龍海獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜湖南創星科技股份有限公司申請的專利基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統及裝置獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119204630B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411731554.9,技術領域涉及:G06Q10/0631;該發明授權基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統及裝置是由龍海;文建全;彭煒;黃刊迪;虞敏;楊文君;任強;肖媛;甘元茂;李金諾設計研發完成,并于2024-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統及裝置在說明書摘要公布了:本發明公開了基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統及裝置,涉及電數字數據處理技術領域,該基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統包括:問診信息采集模塊、問診信息初步處理模塊、中醫導診模式智能分配模塊、中醫導診數據追蹤模塊、中醫導診數據建檔處理模塊,本發明實現了對中醫導診數據的全面、精準和智能化管理,使數據建檔處理更加科學合理,提高了中醫導診的效率和準確性,為就診人員提供更加優質、個性化的醫療服務,為中醫診療的發展和進步提供了堅實的基礎,有力地保障了中醫醫療服務的質量和效率。
本發明授權基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統及裝置在權利要求書中公布了:1.基于AI驅動的中醫導診數據智能建檔處理系統,其特征在于:包括:問診信息采集模塊,用于使用AI驅動會話窗口采集預就診人員的問診信息;問診信息初步處理模塊,用于根據預就診人員的問診信息進行初步處理,分析預就診人員的問診信息基礎指征值;中醫導診模式智能分配模塊,用于基于預就診人員的問診信息基礎指征值,確定預就診人員的中醫導診執行模式,并進行智能分配;中醫導診數據追蹤模塊,用于對預就診人員的問診過程進行追蹤,得到預就診人員的中醫導診數據;中醫導診數據建檔處理模塊,用于對預就診人員的中醫導診數據分析處理,得到預就診人員的中醫導診數據建檔判定標簽,并確定預就診人員的中醫導診數據建檔處理模式,由此基于中醫導診數據建檔處理模式將預就診人員的中醫導診數據進行建檔處理;所述分析預就診人員的問診信息基礎指征值,具體分析過程如下:提取云端數據庫中存儲的理想問診對照信息,所述理想問診對照信息包括問診信息理想關鍵詞重復率、問診信息理想結構填充完整率、問診上傳圖像理想平均分辨率和問診上傳圖像理想平均對比度;根據預就診人員的問診信息和理想問診對照信息,分析處理得到預就診人員的問診信息基礎指征值;所述預就診人員的問診信息基礎指征值,是對預就診人員的問診信息和理想問診對照信息進行量化的數值結果,并用于表征預就診人員的信息上傳完整性以及復雜性;所述確定預就診人員的中醫導診執行模式,并進行智能分配,具體過程如下:提取云端數據庫中存儲的問診信息基礎指征閾值;根據預就診人員的問診信息基礎指征值和問診信息基礎指征閾值,分析處理得到預就診人員的中醫導診執行模式,所述預就診人員的中醫導診執行模式,具體為自動回復模式或人工回復模式;若預就診人員的問診信息基礎指征值小于問診信息基礎指征閾值,則將預就診人員的中醫導診執行模式判定為自動回復模式,若預就診人員的問診信息基礎指征值大于或等于問診信息基礎指征閾值,則將預就診人員的中醫導診執行模式判定為人工回復模式,由此確定預就診人員的中醫導診執行模式,并進行智能分配;所述對預就診人員的中醫導診數據分析處理,得到預就診人員的中醫導診數據建檔判定標簽,具體過程如下:提取云端數據庫中存儲的界定對話文本信息和界定圖像信息,所述界定對話文本信息包括文本信息參考總字節數、界定對話輪數和界定文本信息關鍵詞冗余率,所述界定圖像信息包括界定圖像數目、界定圖像分辨率以及界定圖像對比度;根據問診過程中的對話文本信息、各新增對話上傳圖像信息、界定對話文本信息和界定圖像信息,分析處理得到預就診人員的導診數據建檔判定值;所述預就診人員的導診數據建檔判定值,是對問診過程中的對話文本信息、各新增對話上傳圖像信息、界定對話文本信息和界定圖像信息進行量化的數值結果,并用于表征預就診人員的中醫導診數據進行建檔的必要程度;提取云端數據庫中存儲的導診數據建檔判定閾值,若預就診人員的導診數據建檔判定值小于導診數據建檔判定閾值,則將預就診人員的中醫導診數據建檔判定標簽定義為非必要建檔存儲,若預就診人員的導診數據建檔判定值大于或等于導診數據建檔判定閾值,則將預就診人員的中醫導診數據建檔判定標簽定義為必要建檔存儲;所述確定預就診人員的中醫導診數據建檔處理模式,具體過程如下:基于預就診人員的中醫導診數據建檔判定標簽,當預就診人員的中醫導診數據建檔判定標簽為必要建檔存儲時,則提取預就診人員的問診病情類型,并基于云端數據庫存儲的各類型問診病情對應既存導診數據的歷史調閱信息,通過映射匹配提取與預就診人員的問診病情類型一致的既存導診數據的歷史調閱信息,記為預計調閱參照信息;所述預計調閱參照信息包括各既存導診數據的歷史訪問人數、歷史訪問頻次、歷史平均調閱間隔時長和歷史更新頻次;基于預計調閱參照信息,分析處理得到預就診人員的中醫導診數據建檔處理模式指征系數;提取云端數據庫中存儲的中醫導診數據建檔處理模式指征系數閾值,若預就診人員的中醫導診數據建檔處理模式指征系數大于或等于中醫導診數據建檔處理模式指征系數閾值,則將預就診人員的中醫導診數據建檔處理模式判定為本地建檔存儲,反之,若預就診人員的中醫導診數據建檔處理模式指征系數小于中醫導診數據建檔處理模式指征系數閾值,則將預就診人員的中醫導診數據建檔處理模式判定為云端建檔存儲,基于預就診人員的中醫導診數據建檔處理模式,將預就診人員的中醫導診數據進行存儲。
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