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恭喜中國醫學科學院北京協和醫院;神州醫療科技股份有限公司張抒揚獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜中國醫學科學院北京協和醫院;神州醫療科技股份有限公司申請的專利一種罕見病會診數據的處理系統及方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119202630B

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-25發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411731743.6,技術領域涉及:G06F18/20;該發明授權一種罕見病會診數據的處理系統及方法是由張抒揚;郭健;金曄;史文釗;弓孟春;鄭熙弘;劉鵬設計研發完成,并于2024-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

一種罕見病會診數據的處理系統及方法在說明書摘要公布了:本申請提供一種罕見病會診數據的處理系統及方法,涉及醫療技術領域,處理系統包括罕見病分析端、多個醫學科室客戶端,罕見病分析端用于接收任意一個目標醫學科室客戶端發送的罕見病MDT協同分析請求;提取該學科專家病種預測結果對應的語義特征向量,以及根據目標患者的醫療影像圖片,提取圖片特征向量;將語義特征向量和圖片特征向量輸入至預先訓練好的疾病分類器,以獲取疾病分類器輸出的綜合病種預測結果;使得與綜合病種預測結果對應的醫學科室客戶端基于所有的醫療檢測數據及醫療影像圖片確定綜合病種預測結果的患病概率;并根據患病概率以及疾病分類器輸出的綜合病種預測結果,確定目標患者的最終病種預測結果。

本發明授權一種罕見病會診數據的處理系統及方法在權利要求書中公布了:1.一種罕見病會診數據的處理系統,其特征在于,所述處理系統包括罕見病分析端、多個醫學科室客戶端,所述罕見病分析端與多個醫學科室客戶端通信連接;所述罕見病分析端用于接收任意一個目標醫學科室客戶端發送的罕見病MDT協同分析請求,所述MDT協同分析請求中包括目標患者的醫療影像圖片,醫療檢測數據、以及多個醫學科室客戶端的學科專家對應的學科專家病種預測結果;針對目標患者獲得的每個學科專家的學科專家病種預測結果,所述罕見病分析端提取該學科專家病種預測結果對應的語義特征向量,以及根據目標患者的醫療影像圖片,提取圖片特征向量;所述罕見病分析端將所述語義特征向量和所述圖片特征向量輸入至預先訓練好的疾病分類器,以獲取所述疾病分類器輸出的綜合病種預測結果;所述罕見病分析端基于所述綜合病種預測結果,獲取確診所述綜合病種預測結果所需要的所述目標患者的其他醫療檢測數據及醫療影像圖片;所述罕見病分析端將所述目標患者所有的醫療檢測數據及醫療影像圖片發送給所述綜合病種預測結果對應的醫學科室客戶端,使得與所述綜合病種預測結果對應的醫學科室客戶端基于所有的醫療檢測數據及醫療影像圖片確定所述綜合病種預測結果的患病概率;所述罕見病分析端接收所述綜合病種預測結果對應的醫學科室客戶端發送的所述綜合病種預測結果的患病概率,并根據所述患病概率以及所述疾病分類器輸出的綜合病種預測結果,確定所述目標患者的最終病種預測結果;其中,通過以下方式訓練生成所述疾病分類器:獲取樣本訓練集中的多個訓練樣本,其中,每條訓練樣本包括不同學科專家對樣本患者的預測患病病種對應的語義特征向量、預設患者的醫療影像圖片的圖片特征向量;針對每條訓練樣本,對訓練樣本中的語義特征向量和圖片特征向量進行正標簽和負標簽的標注;將標注后的訓練樣本對應的綜合特征向量依次輸入原始分類器,使原始分類器輸出疾病病種對應的置信度;基于損失函數計算原始分類器的損失值,以優化原始分類器超參,獲得所述疾病分類器。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人中國醫學科學院北京協和醫院;神州醫療科技股份有限公司,其通訊地址為:100000 北京市東城區王府井帥府園1號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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