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龍圖騰網(wǎng)恭喜電子科技大學(xué)成都學(xué)院申請(qǐng)的專利一種矢量信號(hào)分析儀數(shù)據(jù)率變換方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119335251B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-25發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411888567.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R23/16；該發(fā)明授權(quán)一種矢量信號(hào)分析儀數(shù)據(jù)率變換方法是由王珂設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-12-20向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種矢量信號(hào)分析儀數(shù)據(jù)率變換方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明涉及矢量信號(hào)分析處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種矢量信號(hào)分析儀數(shù)據(jù)率變換方法,采用本發(fā)明提供的數(shù)據(jù)率變換算法，主要包括了從時(shí)域數(shù)據(jù)的第一個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)始獲取個(gè)時(shí)域數(shù)據(jù)，得到長(zhǎng)度為的第一數(shù)據(jù)組，對(duì)第一數(shù)據(jù)組進(jìn)行離散傅里葉變換后，進(jìn)行逆傅里葉變換，得到第二時(shí)域數(shù)據(jù)，可以有效解決時(shí)域處理插入和抽取倍數(shù)都比較大的時(shí)域?yàn)V波器消耗計(jì)算資源、降低實(shí)時(shí)性的問(wèn)題。先將時(shí)域信號(hào)變換到頻域，經(jīng)過(guò)頻域處理后再變換到時(shí)域。不受插值倍數(shù)和抽取倍數(shù)的限制，可以對(duì)分?jǐn)?shù)倍重采樣進(jìn)行處理，而不顯著增加計(jì)算資源和計(jì)算時(shí)間。

本發(fā)明授權(quán)一種矢量信號(hào)分析儀數(shù)據(jù)率變換方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種矢量信號(hào)分析儀數(shù)據(jù)率變換方法，其特征在于，包括：射頻信號(hào)進(jìn)入射頻前端，進(jìn)行幅度調(diào)理和濾波；經(jīng)過(guò)幅度調(diào)理和濾波后的射頻信號(hào)進(jìn)入變頻模塊，變換為模擬中頻信號(hào)；模擬中頻信號(hào)經(jīng)過(guò)模擬轉(zhuǎn)數(shù)字后變換為數(shù)字中頻信號(hào)，并將數(shù)字中頻信號(hào)傳輸至基帶信號(hào)處理模塊；通過(guò)基帶信號(hào)處理模塊將數(shù)字中頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字基帶信號(hào)，獲取用戶設(shè)置的分析帶寬，選取兩個(gè)抽取倍數(shù)，得到數(shù)據(jù)率為第一數(shù)據(jù)率和第二數(shù)據(jù)率的第一時(shí)域數(shù)據(jù)；計(jì)算第一數(shù)據(jù)率和第二數(shù)據(jù)率的最小公倍數(shù)，并計(jì)算所述最小公倍數(shù)的插入倍數(shù)和抽取倍數(shù)；從第一時(shí)域數(shù)據(jù)的第一個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)始獲取個(gè)時(shí)域數(shù)據(jù)，得到長(zhǎng)度為的第一數(shù)據(jù)組，對(duì)第一數(shù)據(jù)組進(jìn)行離散傅里葉變換后，進(jìn)行逆傅里葉變換，得到第二時(shí)域數(shù)據(jù)；從第二時(shí)域數(shù)據(jù)的第個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)始獲取個(gè)時(shí)域數(shù)據(jù)，得到長(zhǎng)度為的第二數(shù)據(jù)組，對(duì)第二數(shù)據(jù)組進(jìn)行離散傅里葉變換后，進(jìn)行逆傅里葉變換，得到第三時(shí)域數(shù)據(jù)；將第一時(shí)域數(shù)據(jù)的前個(gè)數(shù)據(jù)和第三時(shí)域數(shù)據(jù)的第至第個(gè)數(shù)據(jù)組成第四時(shí)域數(shù)據(jù)，從第四時(shí)域數(shù)據(jù)的第個(gè)數(shù)據(jù)開(kāi)始獲取個(gè)時(shí)域數(shù)據(jù)，得到長(zhǎng)度為的第三數(shù)據(jù)組，對(duì)第三數(shù)據(jù)組進(jìn)行離散傅里葉變換后，進(jìn)行逆傅里葉變換，得到第五時(shí)域數(shù)據(jù)；將第一時(shí)域數(shù)據(jù)的前個(gè)數(shù)據(jù)和第五時(shí)域數(shù)據(jù)的第至第個(gè)數(shù)據(jù)組成第六時(shí)域數(shù)據(jù)；將經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)率變換的第六時(shí)域數(shù)據(jù)輸出至IQ分析模塊，對(duì)其進(jìn)行頻譜分析、IQ幅度顯示、IQVector顯示和相位計(jì)算，完成信號(hào)的IQ分析；所述并計(jì)算所述最小公倍數(shù)的插入倍數(shù)和抽取倍數(shù)包括： 式中，為插入倍數(shù)，為抽取倍數(shù)，為最小公倍數(shù)，為第一數(shù)據(jù)率，為第二數(shù)據(jù)率。

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