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龍圖騰網(wǎng)恭喜蒂普愛可斯有限公司申請的專利執(zhí)行電子設(shè)備特定功能的訓(xùn)練模型創(chuàng)建方法、執(zhí)行相同功能的學習模型、專用芯片及其操作方法及電子設(shè)備和系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN113366508B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：201980087827.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F3/01；該發(fā)明授權(quán)執(zhí)行電子設(shè)備特定功能的訓(xùn)練模型創(chuàng)建方法、執(zhí)行相同功能的學習模型、專用芯片及其操作方法及電子設(shè)備和系統(tǒng)是由金錄元設(shè)計研發(fā)完成，并于2019-09-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本執(zhí)行電子設(shè)備特定功能的訓(xùn)練模型創(chuàng)建方法、執(zhí)行相同功能的學習模型、專用芯片及其操作方法及電子設(shè)備和系統(tǒng)在說明書摘要公布了：根據(jù)本發(fā)明的一個實施方案，一種用于執(zhí)行電子設(shè)備的特定功能的學習模型創(chuàng)建方法可包括以下步驟：準備用于訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)，其包括成對的從用于感測人類行為的隨機感測數(shù)據(jù)生成單元接收的感測數(shù)據(jù)和用于判斷是否針對感測數(shù)據(jù)執(zhí)行電子設(shè)備的特定功能的特定功能執(zhí)行判斷數(shù)據(jù)；準備人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，其包括輸入感測數(shù)據(jù)所通過的輸入層的節(jié)點、輸出電子設(shè)備的特定功能執(zhí)行判斷數(shù)據(jù)所通過的輸出層的節(jié)點及輸入層的節(jié)點和輸出層的節(jié)點之間的關(guān)聯(lián)參數(shù)，且計算輸入層的節(jié)點的感測數(shù)據(jù)的輸入，以便從輸出層的節(jié)點輸出特定功能執(zhí)行判斷數(shù)據(jù)；及重復(fù)執(zhí)行將所準備的大數(shù)據(jù)中包含的感測數(shù)據(jù)輸入到輸入層的節(jié)點中且從輸出層的節(jié)點輸出與大數(shù)據(jù)中包含的感測數(shù)據(jù)配對的特定功能執(zhí)行判斷數(shù)據(jù)的過程以便更新關(guān)聯(lián)參數(shù)，從而機械地訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

本發(fā)明授權(quán)執(zhí)行電子設(shè)備特定功能的訓(xùn)練模型創(chuàng)建方法、執(zhí)行相同功能的學習模型、專用芯片及其操作方法及電子設(shè)備和系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種電子設(shè)備，其包括：感測數(shù)據(jù)生成單元，其被配置為產(chǎn)生至少一個感測數(shù)據(jù)；專用AI加速處理器，其被配置為基于所述感測數(shù)據(jù)使用AI識別模型輸出信號，其中所述AI識別模型被配置為在第一模式期間使用所述感測數(shù)據(jù)作為輸入而輸出執(zhí)行特定功能的判斷數(shù)據(jù)以判斷是否從所述第一模式轉(zhuǎn)換到第二模式，其中所述第一模式是停止模式、睡眠模式或鎖定模式中的一者，并且其中所述第二模式是啟動模式、激活模式或解鎖模式中的一者；和控制單元，其被配置為基于從所述處理器接收的所述信號產(chǎn)生控制命令；第二功能單元，其被配置為基于所述控制命令而被驅(qū)動；以及電源單元，其被配置為在所述第一模式期間向所述感測數(shù)據(jù)生成單元和所述專用AI加速處理器供電而不向所述第二功能單元供電，并且在所述第二模式期間向所述第二功能單元供電。

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