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龍圖騰網恭喜北京淇瑀信息科技有限公司申請的專利一種多級混聯的風險管理方法、裝置和電子設備獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111199477B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201911330206.X，技術領域涉及：G06Q40/03；該發明授權一種多級混聯的風險管理方法、裝置和電子設備是由李達;肖承杭;張彤彤;蘇綏綏;常富洋設計研發完成，并于2019-12-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種多級混聯的風險管理方法、裝置和電子設備在說明書摘要公布了：本發明公開了一種多級混聯的風險管理方法，包括：構建一級風險評估模型，一級風險評估模型由第一風險評估層和第二風險評估層構成，第一風險評估層包括兩條一級風險評估鏈路；獲取初期用戶信息，代入所述一級風險評估模型獲取所述所述初期用戶一級風險預估值；根據一級風險預估值對所述初期用戶進行首次篩選形成中期用戶；構建二級風險評估模型，對滿足二級風險評估條件的中期用戶進行二級風險評估以獲取二級風險預估值，其中，所述二級風險評估模型包括按照用戶類型劃分的三條二級風險評估鏈路；根據所述二級風險預估值對用戶進行風險處理。本發明在貸前貸中不同階段采用不同的處理措施進而實現了精準，柔和的貸后管理預警，最終優化整體風險水平以及擴大促動動支后轉化的業務收益。

本發明授權一種多級混聯的風險管理方法、裝置和電子設備在權利要求書中公布了：1.一種多級混聯的風險管理方法，其特征在于，包括：構建對用戶進行一級風險評估的一級風險評估模型，所述一級風險評估模型包括第一風險評估層和第二風險評估層，第一風險評估層和第二風險評估層的執行是以串聯方式相連接而對用戶進行評估；構建所述第一風險評估層包括的兩條一級風險評估鏈路，包括：構建基于全流程表現的用戶入催事前模型鏈路和構建基于分階段表現的階段入催事前模型鏈路，并且，用戶入催事前模型鏈路和階段入催事前模型鏈路的執行是以并聯方式相連接而對用戶進行預測；其中，基于全流程表現的用戶入催事前模型鏈路中訓練生成的用戶貸后管理事前模型，用以預測新用戶的貸后表現值；其中，基于分階段表現的階段入催事前模型鏈路中訓練生成的IVR貸后管理事前模型和人工貸后管理事前模型的執行是以串聯的方式相連接而用以預測信息用戶的IVR貸后表現值和人工貸后表現值；構建所述第二風險評估層包括：構建用戶風險預測模型用以進行用戶風險值預測；獲取初始用戶信息，代入所述一級風險評估模型獲取所述初始用戶一級風險預估值，包括：將所述初始用戶信息隨機代入所述第一風險評估層中所述兩條一級風險評估鏈路中任意一條中；將經任意一條一級風險評估鏈路評估的用戶的信息推送至所述第二風險評估層獲取所述初始用戶信息對應的一級風險預估值；根據一級風險預估值確定初始用戶信息對應的初始用戶的授信額度并對所述初始用戶進行首次篩選形成中期用戶；構建二級風險評估模型來對滿足二級風險評估條件的中期用戶進行二級風險評估以獲取二級風險預估值，所述二級風險評估模型包括按照用戶類型劃分的三條二級風險評估鏈路；其中，用戶類型包括新用戶、次新用戶和新戶休眠戶，以及構建二級風險評估鏈路貸中的貸中回收率模型以預測滿足二級風險評估條件的中期用戶的回收率；獲取滿足二級風險評估條件的中期用戶的中期用戶信息，基于用戶類型將中期用戶的中期用戶信息代入與所述用戶類型相對應的二級風險評估鏈路對應的貸中回收率模型評估回收率，根據二級風險評估鏈路的評估來獲取中期用戶的二級風險預估值，以構成分類處置的預警混聯結構而對用戶進行綜合判斷；其中，滿足二級風險評估條件的中期用戶包括進行了動支的中期用戶；根據所述二級風險預估值對用戶進行風險處理。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京淇瑀信息科技有限公司，其通訊地址為：100012 北京市朝陽區雙營路11號院3號樓2層4單元207；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。