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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京映翰通網(wǎng)絡(luò)技術(shù)股份有限公司申請的專利一種配電網(wǎng)故障原因分析方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114076872B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202010813399.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01R31/08；該發(fā)明授權(quán)一種配電網(wǎng)故障原因分析方法是由戴義波設(shè)計研發(fā)完成，并于2020-08-13向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種配電網(wǎng)故障原因分析方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)故障原因分析方法，所述方法包括：獲取配電網(wǎng)故障波形；對所述故障波形進(jìn)行壓縮編碼，所述壓縮編碼包括對所述故障波形進(jìn)行相似性運算和閾值編碼以得到故障波形的特征壓縮碼；將故障波形的特征壓縮碼輸入模式分類模型得到模式標(biāo)簽；將模式標(biāo)簽與外部環(huán)境數(shù)據(jù)輸入故障原因分類模型，最終得到故障原因。

本發(fā)明授權(quán)一種配電網(wǎng)故障原因分析方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種配電網(wǎng)故障原因分析方法，其特征在于，所述方法包括：獲取配電網(wǎng)故障波形；對所述故障波形進(jìn)行壓縮編碼，所述壓縮編碼包括對所述故障波形進(jìn)行相似性運算和閾值編碼以得到故障波形的特征壓縮碼；將故障波形的特征壓縮碼輸入模式分類模型得到模式標(biāo)簽；所述模式分類模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來自于對大量的沒有對應(yīng)故障原因信息標(biāo)記的故障錄波波形進(jìn)行模式標(biāo)簽分類，并將具有類似波形特征的故障錄波波形進(jìn)行歸集而形成；所示模式標(biāo)簽為以下六種模式標(biāo)簽中的一種；模式1：波形中零序電流在同一方向至少出現(xiàn)連續(xù)三個脈沖，且零序電流和故障相電流的擊穿脈沖相似；模式2：波形中零序電流只存在工頻分量；模式3：波形中零序電流的每個半個周波有一個脈沖，且前后相鄰的兩個脈沖的方向相反；模式4：波形中零序電流的每半個周波有多于一次脈沖；模式5：波形中只存在一個零序電流脈沖，且該零序電流脈沖之后零序電流只有工頻分量；模式6：波形中零序電流出現(xiàn)多次間歇性接地信號，且每次接地后在不超過三個周波時間內(nèi)波形恢復(fù)正常狀態(tài)；將模式標(biāo)簽與外部環(huán)境數(shù)據(jù)輸入故障原因分類模型，最終得到故障原因；所述外部環(huán)境數(shù)據(jù)包括降雨信息、風(fēng)力信息、線路跳閘信息以及歷史故障記錄信息；所述故障原因分類模型采用支持向量機模型。

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