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龍圖騰網恭喜黑龍江省農業機械工程科學研究院牡丹江農業機械化研究所申請的專利一種基于卷積神經網絡的牛糞固液化分離方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112200315B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011073242.5，技術領域涉及：B30B9/12；該發明授權一種基于卷積神經網絡的牛糞固液化分離方法及系統是由李凈儀設計研發完成，并于2020-10-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于卷積神經網絡的牛糞固液化分離方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于卷積神經網絡的牛糞固液化分離方法及系統，屬于糞便處理技術領域，包括：S10、基于卷積神經網絡構建牛糞固液化分離網絡模型；S20、使用訓練樣本對牛糞固液化分離網絡模型進行訓練；S30、將牛糞固液化分離裝置運行的實時參數輸入訓練完成的牛糞固液化分離網絡模型，由訓練完成的牛糞固液化分離網絡模型給出參數匹配方案，參數匹配方案為牛糞固液化分離裝置運行的依據。本發明提供了一種能夠根據牛糞固液化分離裝置運行的實時參數，給出牛糞固液化分離裝置運行的最佳參數，使牛糞固液化分離裝置的分離效能達到最優，以滿足儲運要求，節省了大量的人力物力。

本發明授權一種基于卷積神經網絡的牛糞固液化分離方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于卷積神經網絡的牛糞固液化分離方法，其特征在于，包括：S10、基于卷積神經網絡構建牛糞固液化分離網絡模型；所述卷積神經網絡包括輸入層、卷積層、池化層，所述卷積層層數為16、卷積核大小為3*3，所述池化層是層數為5的最大池化層；S20、使用訓練樣本對所述牛糞固液化分離網絡模型進行訓練；S30、將牛糞固液化分離裝置運行的實時參數輸入訓練完成的牛糞固液化分離網絡模型，由所述訓練完成的牛糞固液化分離網絡模型給出參數匹配方案，所述參數匹配方案為所述牛糞固液化分離裝置運行的依據；步驟S20中所述牛糞固液化分離網絡模型的訓練過程如下：S21、獲取所述訓練樣本中的參數，其中，所述訓練樣本中的參數是用于生成所述牛糞固液化分離網絡模型給出參數匹配方案的依據；S22、將所述訓練樣本中的參數中的每個參數輸入所述牛糞固液化分離網絡模型；S23、所述牛糞固液化分離網絡模型通過遺傳算法選取各個參數之間的最佳匹配參數，形成參數匹配方案；S24、所述牛糞固液化分離網絡模型將所述參數匹配方案發送至所述牛糞固液化分離裝置；所述牛糞固液化分離裝置設置有進料區、擠壓區、烘干區、出渣區和排液區；所述訓練樣本包括以下參數：進入所述進料區的牛糞質量、含水量和溫度；所述擠壓區的擠壓時間、電機轉速；進入所述烘干區的牛糞含水量和溫度、烘干時間、烘干溫度；所述出渣區的出渣量、出渣溫度和含水量；所述排液區的排液量；所述牛糞固液化分離裝置運行的實時參數與所述訓練樣本一致；所述進料區設置有測量牛糞進入質量的第一質量檢測裝置、測量牛糞含水量的第一含水量測試儀以及測量牛糞溫度的第一溫度傳感器；所述烘干區內設置有測量待烘干的牛糞含水量的第二含水量測試儀、測量待烘干的牛糞溫度的第二溫度傳感器以及測量烘干溫度的第三溫度傳感器；所述出渣區設置有測量出渣量的第二質量檢測裝置、測量出渣溫度的第四溫度傳感器和測量出渣含水量的第三含水量測試儀；所述排液區設置有測量排液量的第三質量檢測裝置。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人黑龍江省農業機械工程科學研究院牡丹江農業機械化研究所，其通訊地址為：157011 黑龍江省牡丹江市西地明街391號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。