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龍圖騰網(wǎng)恭喜武漢達夢數(shù)據(jù)庫股份有限公司申請的專利一種數(shù)據(jù)同步軟件的性能優(yōu)化方法與裝置獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN112328254B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-03-21發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202011141641.0，技術領域涉及：G06F8/41；該發(fā)明授權一種數(shù)據(jù)同步軟件的性能優(yōu)化方法與裝置是由馮源;余院蘭;宋天揚設計研發(fā)完成，并于2020-10-22向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本一種數(shù)據(jù)同步軟件的性能優(yōu)化方法與裝置在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)同步優(yōu)化技術領域，具體涉及一種數(shù)據(jù)同步軟件的性能優(yōu)化方法與裝置，其中方法包括：通過因子分析將數(shù)據(jù)同步軟件的多個度量指標按照相關性劃分為n組，并基于n組度量指標構造出對應的n個有效指標；通過線性回歸和正則化，從數(shù)據(jù)同步軟件的多個參數(shù)中篩選出對n個有效指標整體影響最大的m個參數(shù)；基于歷史數(shù)據(jù)和高斯過程回歸對m個參數(shù)進行配置，直至得到的n個有效指標滿足優(yōu)化需求，并將每次配置的m個參數(shù)和對應得到的n個有效指標以映射形式保存。本發(fā)明提供的上述性能優(yōu)化方案，整個過程可進行自動化的參數(shù)調優(yōu)，降低人工優(yōu)化的復雜度，減少人工優(yōu)化的工作量。

本發(fā)明授權一種數(shù)據(jù)同步軟件的性能優(yōu)化方法與裝置在權利要求書中公布了：1.一種數(shù)據(jù)同步軟件的性能優(yōu)化方法，其特征在于，數(shù)據(jù)同步軟件內(nèi)設有多個參數(shù)和多個度量指標，參數(shù)配置決定度量指標；則性能優(yōu)化方法包括：通過因子分析將數(shù)據(jù)同步軟件的多個度量指標按照相關性劃分為n組，并基于n組度量指標構造出對應的n個有效指標；具體為：通過因子分析獲取各度量指標間的相關系數(shù)，并將相關系數(shù)大于預設系數(shù)的度量指標劃分到一個組，最終將數(shù)據(jù)同步軟件的多個度量指標分為n組；對于每個分組，根據(jù)該分組內(nèi)一個或多個度量指標的共性構造一個有效指標，用來統(tǒng)一表示該分組內(nèi)的度量指標，則n個分組最終得到n個有效指標；所述有效指標的值取對應分組內(nèi)一個或多個度量指標的平均值；通過線性回歸和正則化，從數(shù)據(jù)同步軟件的多個參數(shù)中篩選出對所述n個有效指標整體影響最大的m個參數(shù)；基于歷史數(shù)據(jù)和高斯過程回歸對所述m個參數(shù)進行配置，直至得到的n個有效指標滿足優(yōu)化需求，并將每次配置的m個參數(shù)和對應得到的n個有效指標以映射形式保存；其中，所述歷史數(shù)據(jù)中包括歷史每次進行性能優(yōu)化時，每次配置的m個參數(shù)和對應得到的n個有效指標；當首次進行性能優(yōu)化時，所述歷史數(shù)據(jù)為空，則所述基于歷史數(shù)據(jù)和高斯過程回歸對所述m個參數(shù)進行配置，直至對應得到的n個有效指標滿足優(yōu)化需求，并將每次配置的m個參數(shù)和對應得到的n個有效指標以映射形式保存，具體為：數(shù)據(jù)同步軟件按照初始默認的m個參數(shù)運行預設時間后采集對應的多個度量指標，根據(jù)采集到的多個度量指標計算n個有效指標，并將本次運行對應的m個參數(shù)和n個有效指標以映射形式保存；在當前保存的m個參數(shù)和n個有效指標的基礎上，通過高斯過程回歸重新配置m個參數(shù)，通過采集和計算得到對應的n個有效指標，并將本次配置的m個參數(shù)和對應的n個有效指標以映射形式保存；判斷最新獲取的n個有效指標是否滿足優(yōu)化需求，如果不滿足則繼續(xù)通過高斯過程回歸重新配置m個參數(shù)，直至最新獲取的n個有效指標滿足優(yōu)化需求；其中，每次重新配置后將對應的m個參數(shù)和n個有效指標以映射形式保存；當非首次進行性能優(yōu)化時，所述歷史數(shù)據(jù)中已經(jīng)包含所述m個參數(shù)和所述n個有效指標的多個映射關系，則所述基于歷史數(shù)據(jù)和高斯過程回歸對所述m個參數(shù)進行配置，直至對應得到的n個有效指標滿足優(yōu)化需求，并將每次配置的m個參數(shù)和對應得到的n個有效指標以映射形式保存，具體為：計算每個n維向量與n維基準向量之間的距離，距離所述n維基準向量最近的n維向量對應的n個有效指標，即為需要找尋的最相似的n個有效指標，并獲取對應的m個參數(shù)；將歷史數(shù)據(jù)中已有的每組n個有效指標作為一個n維向量，將用戶給出的n個期望有效指標作為n維基準向量；判斷該n個有效指標是否滿足優(yōu)化需求，如果不滿足則通過高斯過程回歸重新配置m個參數(shù)，直至最新獲取的n個有效指標滿足優(yōu)化需求；其中，每次重新配置后將對應的m個參數(shù)和n個有效指標以映射形式保存。

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