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龍圖騰網恭喜清華大學;百度在線網絡技術(北京)有限公司申請的專利用于臨床決策支持系統的X射線影像輔助裝置及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN112967246B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110232004.2，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權用于臨床決策支持系統的X射線影像輔助裝置及方法是由魏子麒;楊潔;劉璘;陳俊;黃海峰;陸超設計研發完成，并于2021-03-02向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于臨床決策支持系統的X射線影像輔助裝置及方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種用于臨床決策支持系統的X射線影像輔助裝置及方法，該裝置包括：胸片影像采集模塊，用于獲取待分類的X射線胸片影像，所述X射線胸片影像包括正位X射線胸片影像和或側位X射線胸片影像；胸片影像分類輔助模塊，用于將所述X射線胸片影像輸入到訓練好的X射線影像輔助模型中，得到所述X射線胸片影像的分類結果和病灶標注位置，其中，所述訓練好的X射線影像輔助模型是由標注有病種類型的樣本X射線胸片影像，對DenseNet?121網絡進行訓練得到的。本發明使得臨床決策支持系統可以給出可信度較高的醫療輔助結果，有效節省了醫生工作時間，且能夠對病灶部位進行標注，進一步提高了輔助結果的可信度。

本發明授權用于臨床決策支持系統的X射線影像輔助裝置及方法在權利要求書中公布了：1.一種用于臨床決策支持系統的X射線影像輔助裝置，其特征在于，包括：胸片影像采集模塊，用于獲取待分類的X射線胸片影像，所述X射線胸片影像包括正位X射線胸片影像和或側位X射線胸片影像；胸片影像分類輔助模塊，用于將所述X射線胸片影像輸入到訓練好的X射線影像輔助模型中，得到所述X射線胸片影像的分類結果和病灶標注位置，其中，所述訓練好的X射線影像輔助模型是由標注有病種類型的樣本X射線胸片影像，對DenseNet-121網絡進行訓練得到的；所述裝置還包括：樣本集構建模塊，用于根據第一樣本正位X射線胸片影像，構建第一訓練樣本集；根據側位X射線胸片影像，構建第二訓練樣本集；根據第二樣本正位X射線胸片影像和所述第二樣本正位X射線胸片影像對應的側位X射線胸片影像，構建第三訓練樣本集；其中，所述第一訓練樣本集、所述第二訓練樣本集和所述第三訓練樣本集中的樣本X射線胸片影像標記有病種類型標簽；第一訓練模塊，用于將所述第一訓練樣本集輸入到DenseNet-121網絡進行訓練，得到第一正位影像神經網絡和第二正位影像神經網絡，所述第一正位影像神經網絡和所述第二正位影像神經網絡的結構是相同的；第二訓練模塊，用于將所述第二訓練樣本集輸入到所述第二正位影像神經網絡進行訓練，得到側位影像神經網絡；拼接模塊，用于通過十字繡結構，將所述第一正位影像神經網絡和所述側位影像神經網絡進行拼接，得到預訓練的X射線影像輔助模型；第三訓練模塊，用于將所述第三訓練樣本集輸入到所述預訓練的X射線影像輔助模型進行訓練，得到訓練好的X射線影像輔助模型；所述拼接模塊包括：十字繡結構拼接單元，用于在所述第一正位影像神經網絡的第一個池化層和第二個DenseBlock層，與所述側位影像神經網絡的第一個池化層和第二個DenseBlock層之間增加一個十字繡結構；并在所述第一正位影像神經網絡的第二個池化層和第三個DenseBlock層，與所述側位影像神經網絡的第二個池化層和第三個DenseBlock層之間增加一個十字繡結構，以得到預訓練的X射線影像輔助模型。

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