恭喜華為技術有限公司郭巍獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜華為技術有限公司申請的專利一種模型訓練方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113159284B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-03-21發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110350815.2，技術領域涉及：G06N3/063；該發明授權一種模型訓練方法及裝置是由郭巍;郭慧豐;高勇;唐睿明;劉文志;何秀強設計研發完成，并于2021-03-31向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種模型訓練方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請公開了一種模型訓練方法，應用于人工智能領域，所述方法包括：第一處理器中的計算核獲取用于進行模型訓練的embedding，在完成模型訓練后，將更新后的embedding寫入第一處理器中的第一存儲器，而不是傳遞至第二處理器中。本申請中，第一處理器在完成embedding的更新后，將更新后的embedding存儲至第一處理器的第一存儲器中，在保證了第一處理器可以獲取到最新更新的embedding的前提下，使得第一處理器不需要等待第二處理器將第二目標embedding傳遞至GPU的過程完成，就可以直接獲取到更新后的embedding，并基于更新后的embedding進行下一輪模型訓練，本申請可以處理器在進行模型訓練時的訓練數據的處理速度。
本發明授權一種模型訓練方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，應用于第一處理器，所述第一處理器與第二處理器通信連接，所述第一處理器包括計算核以及第一存儲器，所述第二處理器包括第二存儲器；所述第一處理器和所述第二處理器為不同類型的處理器，所述方法包括：所述計算核通過所述第二存儲器獲取第一目標嵌入特征embedding；所述計算核根據所述第一目標embedding，對待訓練模型進行訓練，以得到更新后的待訓練模型以及第二目標embedding，所述第二目標embedding為更新后的所述第一目標embedding；所述計算核將所述第二目標embedding寫入所述第一存儲器。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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